MCP開發(fā)從入門到實戰(zhàn)

　　在當今人工智能（Artificial Intelligence，AI）快速發(fā)展的時代，AI 應用開發(fā)成為了科技領域的熱門話題。模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，MCP）作為一項前沿技術，為開發(fā)者在構建和管理基于大語言模型的應用程序方面提供了強大的助力，能夠有效提升開發(fā)效率和應用性能，成為推動AI 應用進一步拓展的關鍵因素。 本書旨在為讀者提供一份關于MCP 的實用指南，幫助讀者順利打通從MCP 基礎知識到高級應用的完整學習路徑。本書共8章。第1章介紹MCP的定義、核心特點、技術架構、發(fā)展歷程及應用場景。第2章介紹MCP 的核心架構、資源、提示詞、工具、采樣和根目錄等基礎概念。第3章介紹MCP SDK 的發(fā)展歷程、核心價值、多語言生態(tài)及快速入門的方法。第4章介紹如何圍繞Claude 桌面應用配置MCP 服務器，包括基礎配置、服務器配置實例和常見問題排查。第5章介紹MCP 服務器開發(fā)，并以天氣預報服務器為例講解開發(fā)流程。第6章深入探討MCP Inspector工具的使用方法、核心功能及最佳實踐。第7章介紹MCP生態(tài)系統(tǒng)，包括宿主應用、領域應用、開發(fā)者工具與服務及廣場。第8章分享了MCP在高效軟件開發(fā)和創(chuàng)意內(nèi)容生成方面的應用實踐。 本書適合軟件開發(fā)和人工智能領域的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理參考學習，也適合對AI應用開發(fā)感興趣的技術愛好者、高校師生參考學習。

　　楊威理是一位深耕人工智能領域的技術極客與內(nèi)容創(chuàng)作者。作為前Nokia 高級軟件工程師，他憑借自身技術優(yōu)勢在AI 技術爆發(fā)初期成功轉型為自媒體人，致力于AI 技術的普及與應用。 自ChatGPT 問世以來，楊威理專注于將復雜的AI 技術轉化為通俗易懂的內(nèi)容，推動AI技術在更廣泛領域的應用與發(fā)展。他不僅是B 站頻道“五里墩茶社”的 UP 主，還是自媒體賬號“01 麻瓜社”的主理人。他通過視頻和文字兩種形式分享了大量AI 相關的內(nèi)容，先后推出了“LangChain 極簡入門”和“MCP 極簡入門”等系列課程，幫助更多的人理解和掌握AI技術。 此外，楊威理開發(fā)了開源項目chat-ollama（一款基于LangChain的AI 聊天應用）。該應用支持主流的開源與閉源大模型，并整合了知識庫功能，為用戶提供了更加智能、便捷的AI交互體驗。