數(shù)智慢病管理：模型與方法

目錄
1 引言 1
1.1 慢性病概論 1
1.2 慢性病的管理 1
1.3 數(shù)智慢病管理研究概述 2
1.4 本書章節(jié)結構 9
參考文獻 11
2 慢病數(shù)據(jù)的雙渠道融合與動態(tài)采集 12
2.1 問題背景 12
2.2 數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)采集方法研究 13
2.3 融合在線數(shù)據(jù)與離線數(shù)據(jù)的慢性病患者數(shù)據(jù)動態(tài)采集模型 16
2.4 雙渠道心率數(shù)據(jù)采集實驗 25
2.5 本章小結 31
參考文獻 32
3 不區(qū)分患者類別的動態(tài)癌癥監(jiān)護策略 35
3.1 問題背景 36
3.2 相關文獻綜述 38
3.3 前列腺癌癥監(jiān)護策略的POMDP建模 40
3.4 單類病人的前列腺癌主動監(jiān)護病例研究 45
3.5 本章小結 49
參考文獻 49
4 區(qū)分患者類別的靜態(tài)癌癥監(jiān)護策略 52
4.1 問題背景 52
4.2 相關文獻綜述 53
4.3 多類病人的監(jiān)護策略優(yōu)化建模 55
4.4 靜態(tài)監(jiān)護策略和動態(tài)監(jiān)護策略的比較 63
4.5 模型的Benders分解 67
4.6 前列腺癌主動監(jiān)護病例研究 72
4.7 本章小結 78
參考文獻 79
5 基于無創(chuàng)檢查的慢性病分期靜態(tài)診斷決策 83
5.1 問題背景 83
5.2 慢性病無創(chuàng)性分期診斷方法相關研究 85
5.3 基于整體特征與局部特征的兩階段診斷模型 87
5.4 肝纖維化數(shù)據(jù)實驗及分析 96
5.5 本章小結 105
參考文獻 106
6 基于縱向數(shù)據(jù)的慢性病并發(fā)癥個性化預測 110
6.1 問題背景 110
6.2 慢性病并發(fā)癥預測方法研究 111
6.3 GMPC模型 113
6.4 糖尿病腎病風險預測數(shù)值實驗 119
6.5 本章小結 130
參考文獻 131
7 考慮慢病及其與并發(fā)癥相關性的個性化篩查決策 134
7.1 問題背景 135
7.2 個性化并發(fā)癥篩查方法相關研究 136
7.3 個性化并發(fā)癥篩查模型 139
7.4 基于POMDP框架的PCSD模型結構特性 148
7.5 基于POMDP框架的PCSD模型求解方法 150
7.6 案例研究：基于肝纖維化狀態(tài)的個性化肝細胞癌篩查 154
7.7 本章小結 166
參考文獻 167
8 考慮疾病相關性的多種慢性病聯(lián)合篩查 172
8.1 問題背景 173
8.2 慢性病干預與并發(fā)癥篩查聯(lián)合決策相關研究 175
8.3 個性化慢性病和并發(fā)癥異步篩查模型 177
8.4 ASD模型目標函數(shù) 183
8.5 數(shù)據(jù)實驗 187
8.6 本章小結 200
參考文獻 201
9 數(shù)據(jù)驅動的慢性病并發(fā)癥動態(tài)干預決策 204
9.1 問題背景 204
9.2 慢性病并發(fā)癥干預策略研究 205
9.3 個性化預防性干預模型 207
9.4 糖尿病腎病動態(tài)干預數(shù)值實驗 217
9.5 本章小結 227
參考文獻 228
10 慢性病共病的數(shù)智管理問題 232
10.1 問題背景 233
10.2 共病群體的簇團網(wǎng)絡和衛(wèi)生服務需求演化 238
10.3 共病的衛(wèi)生服務模式與效果評估 241
10.4 共病的防控模式與政策干預 244
10.5 共病的數(shù)智管理研究問題 247
10.6 本章小結 258
參考文獻 259
11 全書總結 266
11.1 總結 266
11.2 未來研究展望 267