智能腫瘤學

第一章 緒論 
第一節(jié) 智能腫瘤學產生的基礎 
第二節(jié) 智能腫瘤學的應用 
第三節(jié) 智能腫瘤學對醫(yī)療的影響 
第四節(jié) 智能腫瘤學的機遇與挑戰(zhàn) 
第二章 人工智能發(fā)展簡史與核心技術 
第一節(jié) 人工智能發(fā)展簡史 
第二節(jié) 人工智能核心技術 
第三節(jié) 人工智能的問題與挑戰(zhàn) 
第四節(jié) 人工智能發(fā)展趨勢 
第三章 超級計算在智能醫(yī)學領域的應用 
第一節(jié) 超級計算機與高性能計算發(fā)展 
第二節(jié) 超級計算支撐的致病機理研究 
第三節(jié) 高性能數(shù)據處理與精準醫(yī)療應用 
第四節(jié) 面向臨床治療全周期的超級計算仿真術 
第五節(jié) 數(shù)字數(shù)值融合的人體數(shù)字孿生 
第四章 人工智能技術的醫(yī)學應用 
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的主要研究領域 
第二節(jié) 人工智能與臨床決策 
第三節(jié) 人工智能與健康管理 
第四節(jié) 人工智能與遠程醫(yī)療 
第五章 人工智能與腫瘤大數(shù)據的治理及應用 
第一節(jié) 高通量腫瘤數(shù)據表型化 
第二節(jié) 多源異構腫瘤數(shù)據的統(tǒng)一表示 
第三節(jié) 基于人工智能的腫瘤大數(shù)據分析與利用 
第四節(jié) 腫瘤大數(shù)據治理應用面臨的挑戰(zhàn) 
第六章 人工智能技術在腫瘤篩查中的應用 
第一節(jié) 腫瘤篩查與早診早治 
第二節(jié) 腫瘤篩查目標人群的識別 
第三節(jié) 智能輔助診斷系統(tǒng)與腫瘤篩查 
第四節(jié) 腫瘤篩查人群的管理 
第五節(jié) 癌癥篩查效果的評價 
第七章 人工智能技術在腫瘤影像學中的應用 
第一節(jié) 影像組學與深度學習在腫瘤影像學中的應用 
第二節(jié) 人工智能在單模態(tài)檢查方式的應用 
第三節(jié) 人工智能在多組學的應用 
第四節(jié) 影像組學和深度學習的困難和挑戰(zhàn) 
第八章 人工智能技術在病理學中的應用 
第一節(jié) 腫瘤病理智能化的發(fā)展趨勢 
第二節(jié) 全切片數(shù)字化圖像技術 
第三節(jié) 腫瘤病理智能化的方法學基礎 
第四節(jié) 腫瘤智能病理學的研究進展 
第九章 人工智能技術在腫瘤分子生物學研究中的應用 
第一節(jié) 基因變異檢測與預測 
第二節(jié) RNA結構與可變剪接預測 
第三節(jié) 蛋白質相關研究的預測 
…… 
第十章 人工智能技術在腫瘤生物信息學中的應用 
第十一章 人工智能技術在抗癌藥物發(fā)現(xiàn)中的應用 
第十二章 人工智能技術在腫瘤外科手術中的應用 
第十三章 人工智能技術在腫瘤放射治療中的應用 
第十四章 人工智能技術與腫瘤康復治療 
第十五章 人工智能技術在腫瘤護理中的應用 
第十六章 智能腫瘤學技術的臨床應用評估 
第十七章 智能腫瘤學技術的隱私安全策略 
第十八章 智能腫瘤學技術臨床應用的倫理與法律問題探討 
第十九章 智能腫瘤學人才培養(yǎng) 
第二十章 智能腫瘤學發(fā)展展望