旨在建立規(guī)范且統一的標準數據集,形成可交互、可共享且適于統計分析的臨床研究數據集,以促進豐富的臨床病例資源向寶貴的醫(yī)學研究資源轉化。呈現心臟驟?;颊呷朐汉蟮娜芷谠\療特色數據,為加快臨床科研成果轉化以及個體化精準醫(yī)療打下堅實的基礎,進一步規(guī)范心臟驟停臨床診療路徑。 內容簡介心臟驟停是指心臟泵血功能突然停止,并伴有自主呼吸和意識消失的一種常見的臨床急癥,是患者死亡的重要原因之一。每年全球范圍內院外心臟驟停的發(fā)生率為(34.4 59.4)/10萬。隨著心肺復蘇指南和現代復蘇理念的普及,越來越多的心臟驟?;颊呓涍^積極搶救能夠恢復自主循環(huán),但院外心臟驟?;颊叩恼w存活率仍較低,全球范圍內出院存活率低于10%。因此,研究疾病的早期診斷和準確分級,優(yōu)化現有診療方案,是心臟驟停研究亟待解決的問題。在明確心臟驟停診斷和風險分層的基礎上,一方面可以通過識別高?;颊?、早期干預,從而預防心臟驟停;另一方面,可以為患者提供個體化治療方案和最佳診療措施。隨著醫(yī)療信息化的普及與快速發(fā)展,國內外專家不斷探索真實世界醫(yī)療數據,從中發(fā)現潛在的臨床規(guī)律,指導疾病診治。近年來,心臟驟停醫(yī)療數據量呈指數級增長,不同醫(yī)院、不同廠商的信息系統在數據結構和標準上存在較大的差異,影響數據之間的交互、整合、共享、應用。因此,應該建立規(guī)范且統一的標準數據集,對數據值域進行歸一化、標準化處理,形成可交互、可共享且適于統計分析的臨床研究數據集,以促進豐富的臨床病例資源向寶貴的醫(yī)學研究資源轉化。本數據集呈現了患者入院后的全周期診療特色數據,為加快臨床科研成果轉化以及個體化精準醫(yī)療打下堅實的基礎;同時,進一步規(guī)范了心臟驟停臨床診療路徑,有助于提升醫(yī)療機構對心臟驟停的診療水平。