結構方程模型：方法與應用（第二版）

　　本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結構方程模型 （SEM） 的基本概念和統(tǒng)計原理，側重結構方程模型的實際運用，介紹和示范各種常用結構方程模型，以及許多新近發(fā)展的模型，包括帶分類條目的驗證性因子分析 （CFA） 模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA 模型、缺失值多重插補 （MI）、潛變量合理值的估計和應用、調節(jié)中介效應模型、貝葉斯路徑分析模型、帶個體差異觀察時間的潛發(fā)展模型 （LGM）、檢驗帶分類變量的量表的測量不變性、縱向潛類別分析 （LLCA）、潛轉換分析 （LTA）、帶協(xié)變量和遠端結局變量的潛發(fā)展混合模型 （GMM）、手動實施 BCH 方法和三步法混合模型建模、各種結構方程模型的蒙特卡羅模擬功效分析以及潛類別分析 （LCA） 模型的樣本量估計。 本書采用國際著名 SEM 軟件Mplus估計所有模型，使用真實數(shù)據演示各種模型估計，詳細解讀程序代碼及輸出結果。本書提供用于示范模型的數(shù)據和相應的Mplus程序，參照本書提供的例題和相應的計算機程序，讀者便能自己實踐各種結構方程模型。 本書可作為大學社會科學及公共衛(wèi)生學院研究生以及統(tǒng)計和生物統(tǒng)計專業(yè)本科生的參考書，也可作為相關學科的研究人員從事統(tǒng)計分析的工具書。

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