線性模型引論（第二版）

　　書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應(yīng)用，其中包括理論與應(yīng)用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補(bǔ)充知識(shí)。第3章討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、置信域、預(yù)測(cè)、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型、線性混合效應(yīng)模型，以及由線性模型衍生的幾類分類響應(yīng)變量模型。為了做到模型理論和數(shù)據(jù)分析實(shí)踐相結(jié)合，本書提供了各種方法詳細(xì)的R語言計(jì)算程序和數(shù)據(jù)可視化的程序，并配有大量典型案例和相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題。本書取材新穎、內(nèi)容豐富、闡述嚴(yán)謹(jǐn)、推導(dǎo)詳盡、重點(diǎn)突出、思路清晰、深入淺出、富有啟發(fā)性，便于教學(xué)與自學(xué)。

　　中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第十一屆理事會(huì) 理事國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目"縱向數(shù)據(jù)線性混合效應(yīng)模型的統(tǒng)計(jì)推斷及其變量選擇 "