地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告：一帶一路篇（2023）

定　價：￥198.00

作　者：	郭華東
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030808875	出版時間：	2025-04-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《地球大數(shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2023）：“一帶一路”篇》聚焦零饑餓（SDG2）、清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施（SDG6）、經(jīng)濟適用的清潔能源（SDG7）、可持續(xù)城市和社區(qū)（SDG11）、氣候行動（SDG13）、水下生物（SDG14）和陸地生物（SDG15）七大可持續(xù)發(fā)展目標，重點專注新方法和新指標的探索、可持續(xù)發(fā)展進程的跟蹤評估，以及多指標交叉研究的理論與實踐?！兜厍虼髷?shù)據(jù)支撐可持續(xù)發(fā)展目標報告（2023）：“一帶一路”篇》針對19個具體目標匯集了25個典型案例，展示了在典型地區(qū)、國家、區(qū)域和全球四個尺度上針對可持續(xù)發(fā)展目標的研究、監(jiān)測和評估成果，包括21套數(shù)據(jù)產(chǎn)品、19種方法模型和20個決策支持。這些研究成果展示了中國利用科技創(chuàng)新推動落實聯(lián)合國“2030年可持續(xù)發(fā)展議程”的探索和實踐，充分揭示了地球大數(shù)據(jù)技術(shù)對監(jiān)測評估可持續(xù)發(fā)展目標的應(yīng)用價值和廣闊前景，開拓了在聯(lián)合國技術(shù)促進機制框架下利用地球大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術(shù)方法支撐聯(lián)合國“2030年可持續(xù)發(fā)展議程”落實的新途徑和新方法，可為各國和地區(qū)加強該議程的落實監(jiān)測評估提供借鑒。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
前言 i
執(zhí)行摘要 v
**章緒論/ 1
第二章零饑餓（SDG 2）
背景介紹／6
主要貢獻／7
案例分析／8
2.1 全球糧食增產(chǎn)潛力的時空分異格局／8
2.2 2020年東南亞作物識別和產(chǎn)量估算／28
2.3 東南亞年際水稻種植區(qū)信息提取與分析／36
本章小結(jié)／47
第三章清潔飲水和衛(wèi)生設(shè)施（SDG 6）
背景介紹／50
主要貢獻／51
案例分析／52
3.1 全球大型湖庫水體透明度時空變化／52
3.2 全球農(nóng)田用水效率變化／59
3.3 全球湖庫水體分布范圍變化／66
本章小結(jié)／77
第四章經(jīng)濟適用的清潔能源（SDG 7）
背景介紹／80
主要貢獻／81
案例分析／82
4.1 中非國際合作對非洲太陽能利用促進作用／82
4.2 中國海外園區(qū)綠色低碳發(fā)展指標體系研究／90
本章小結(jié)／98
第五章可持續(xù)城市和社區(qū)（SDG 11）
背景介紹／102
主要貢獻／103
案例分析／105
5.1 全球主要城市可便利使用公共交通的人口比例及變化／105
5.2 全球城市邊界空間分布產(chǎn)品／114
5.3 全球世界自然遺產(chǎn)與文化和自然雙遺產(chǎn)邊界公開數(shù)據(jù)更新與完善／125
5.4 2000～2022年全球氣候極端事件評估報告／131
5.5 全球大城市綠度變化與受益人口／138
5.6 全球典型區(qū)域大氣顆粒物的時空趨勢／143
本章小結(jié)／146
第六章氣候行動（SDG 13）
背景介紹／150
主要貢獻／151
案例分析／152
6.1 全球近實時碳數(shù)據(jù)／152
6.2 全球陸地生態(tài)系統(tǒng)三種溫室氣體（CO2、CH4和N2O）
源匯通量／157
本章小結(jié)／163
第七章水下生物（SDG 14）
背景介紹／166
主要貢獻／167
案例分析／168
7.1 北冰洋—太平洋扇區(qū)微塑料分布和遷移特征／168
7.2 北印度洋大規(guī)模浮游植物藻華時空變化／177
7.3 典型島礁活珊瑚覆蓋度動態(tài)監(jiān)測／185
本章小結(jié)／189
第八章陸地生物（SDG 15）
背景介紹／192
主要貢獻／193
案例分析／194
8.1 2015～2020年蒙古高原荒漠化演變與調(diào)控對策／194
8.2 2000～2020年全球草地退化態(tài)勢／201
8.3 全球主要城市夜間燈光擴張對候鳥遷徙的風險評估／206
本章小結(jié)／216
第九章SDGs多指標交叉與綜合SDGs
背景介紹／220
主要貢獻／221
案例分析／222
9.1 全球SDGs多指標交互作用下未來發(fā)展情景預測／222
9.2 全球濱水區(qū)綠色協(xié)調(diào)發(fā)展模擬與預測／227
9.3 基于地球大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟發(fā)展均衡性時空分析／237
本章小結(jié)／245
第十章總結(jié)與展望／247
參考文獻／251
縮略詞／266