電力系統(tǒng)源：荷智能預測技術(shù)

　　電力系統(tǒng)源-荷智能預測技術(shù)一直是電氣領(lǐng)域的研究熱點，是多學科交叉滲透的綜合性研究課題。以多元源-荷特性分析為基礎(chǔ)，對風、光等清潔能源進行預測是實現(xiàn)智能電網(wǎng)可持續(xù)發(fā)展的重要保證之一。本書首先介紹源-荷的背景意義（負荷預測相關(guān)理論）及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，然后介紹源-荷智能預測的主要關(guān)鍵問題，如能源特性分析、用戶需求響應(yīng)等，基于隨機森林、面積灰關(guān)聯(lián)決策、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種智能方法進行源-荷預測，最后針對幾個實例介紹電力系統(tǒng)源-荷智能預測技術(shù)的應(yīng)用。

　　1.國家自然科學基金委員會，國家自然科學基金（青年）項目“基于頻域分割的電能質(zhì)量復合擾動識別技術(shù)研究”，編號：51307020，負責人