量產(chǎn)自動(dòng)駕駛

背景篇
第1章緒論
1．1行業(yè)先驅(qū)們
1．1.1世界的洪流
1．1．2我們的探索
1．2量產(chǎn)賽道的形成
1．3量產(chǎn)研發(fā)體系
1．4本書(shū)主要內(nèi)容
產(chǎn)品篇
第2章產(chǎn)品方案
2．1光明的前景
2．2明確車(chē)型定位
2．3框定功能范圍
2．4定義產(chǎn)品細(xì)節(jié)
2．5小結(jié)
第3章傳統(tǒng)ADAS功能
3.1ADAS的由來(lái)
3.2報(bào)警類(lèi)功能
3.3緊急控制類(lèi)功能
3.4舒適控制類(lèi)功能
3.5小結(jié)
第4章行車(chē)功能
4.1什么是行車(chē)功能
4.2自適應(yīng)巡航
4.3車(chē)道巡航
4.4巡航換道
4.5高速導(dǎo)航巡航
4.6城市導(dǎo)航巡航
4.7脫手和脫眼
4.8小結(jié)
第5章泊車(chē)功能
5.1泊車(chē)功能的定義
5.2自動(dòng)泊車(chē)輔助
5.3遠(yuǎn)程召喚
5.4記憶泊車(chē)
5.5代客泊車(chē)
5.6遠(yuǎn)程監(jiān)控泊車(chē)
5.7小結(jié)
算法篇
第6章數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)駕駛算法
6．1自動(dòng)駕駛算法的組成
6．2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思想
6．3學(xué)習(xí)什么
6．4向誰(shuí)學(xué)習(xí)
6．4．1云端大模型真值系統(tǒng)
6．4．2高精密設(shè)備真值系統(tǒng)
6．4．3高精度地圖真值系統(tǒng)
6．4．4自動(dòng)化真值方案應(yīng)用
6．5如何學(xué)習(xí)
6．5．1數(shù)據(jù)預(yù)處理
6．5．2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
6．5．3模型訓(xùn)練
6．6小結(jié)
第7章感知與融合
7．1“看得見(jiàn)且看得準(zhǔn)”
7．2視覺(jué)感知
7．2．1圖像分類(lèi)
7．2．2單幀二維檢測(cè)
7．2．3單幀三維檢測(cè)
7．2．4時(shí)空多幀檢測(cè)
7．3激光感知
7.3.1傳統(tǒng)方法檢測(cè)
7.3.2基于點(diǎn)云投影的檢測(cè)
7.3.3基于點(diǎn)云特征表示的檢測(cè)
7.3.4時(shí)空多幀檢測(cè)
7．4毫米波雷達(dá)感知
7.4.1回波信號(hào)處理
7.4.2傳統(tǒng)方法檢測(cè)
7.4.3基于2D圖的檢測(cè)
7.4.4基于點(diǎn)云的檢測(cè)
7．5超聲波雷達(dá)感知
7.5.1傳統(tǒng)方法檢測(cè)
7.5.2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)檢測(cè)方法探討
7．6多傳感器時(shí)空融合
7．6．1目標(biāo)級(jí)融合
7．6．2特征級(jí)融合
7．6．3數(shù)據(jù)級(jí)融合
7．7小結(jié)
第8章建圖和定位
8．1看不見(jiàn)的地方靠記憶
8．2SLAM技術(shù)
8．2．1前端里程計(jì)
8．2．2后端優(yōu)化
8．2．3回環(huán)檢測(cè)
8．2．4建圖
8．3高精度地圖
8．4眾包建圖
8．4．1車(chē)端建圖數(shù)據(jù)生成
8．4．2云端自動(dòng)化建圖
8．5在線建圖
8．6高精度定位
8.6.1室外環(huán)境定位
8.6.2室內(nèi)環(huán)境定位
8．7數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建圖定位方法
8．7．1重建的新視角合成
8．7．2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)里程計(jì)
8．7．3數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)元素匹配
8．8小結(jié)
第9章預(yù)測(cè)、規(guī)劃以及控制
9．1通過(guò)預(yù)判來(lái)博弈
9．2目標(biāo)物軌跡預(yù)測(cè)
9.2.1傳統(tǒng)方法
9.2.2序列網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
9.2.3圖網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
9.2.4生成網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
9．3自車(chē)軌跡規(guī)劃
9.3.1常規(guī)的行車(chē)規(guī)劃
9.3.2常規(guī)的泊車(chē)規(guī)劃
9.3.3三維時(shí)空聯(lián)合規(guī)劃
9.3.4數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)規(guī)劃
9．4車(chē)輛控制
9．4．1幾何路徑跟蹤
9．4．2LQR路徑跟蹤
9．4．3PID縱向跟蹤
9．4．4MPC軌跡跟蹤
9．5小結(jié)
系統(tǒng)篇
第10章系統(tǒng)架構(gòu)
10．1自動(dòng)駕駛系統(tǒng)架構(gòu)的組成
10．2電子電器架構(gòu)
10.2.1整車(chē)電子電器架構(gòu)演進(jìn)趨勢(shì)
10.2.2域外架構(gòu)
10.2.3域內(nèi)架構(gòu)
10．3域控制器架構(gòu)
10.3.1硬件架構(gòu)
10.3.2軟件架構(gòu)
10．4域內(nèi)傳感器架構(gòu)
10．4．1場(chǎng)景建模
10．4．2運(yùn)動(dòng)建模
10．4．3檢測(cè)能力建模
10．4．4視場(chǎng)范圍校核
10．4．5域控制器資源校核
10．4．6選型和布置
10．4．7典型設(shè)計(jì)方案
10．5小結(jié)
第11章關(guān)聯(lián)系統(tǒng)方案
11．1自動(dòng)駕駛不可獨(dú)善其身
11．2時(shí)間同步
11.2.1時(shí)間同步需求
11．2．2時(shí)間同步協(xié)議
11．2．3時(shí)間同步方案
11．3傳感器標(biāo)定
11.3.1標(biāo)定需求分析
11.3.2量產(chǎn)標(biāo)定總體方案
11.3.3傳感器生產(chǎn)線內(nèi)參標(biāo)定
11.3.4整車(chē)生產(chǎn)線外參標(biāo)定
11.3.5外參故障診斷
11.3.6在線外參標(biāo)定
11．4高精度地圖系統(tǒng)適配
11.4.1地圖車(chē)云安全鏈路
11.4.2地圖下載和更新
11.4.3車(chē)端地圖渲染顯示
11．5泊車(chē)遠(yuǎn)程在線監(jiān)控
11.5.1數(shù)據(jù)生產(chǎn)端
11.5.2數(shù)據(jù)傳輸端
11.5.3數(shù)據(jù)使用端
11．6數(shù)據(jù)閉環(huán)
11．6．1車(chē)端數(shù)據(jù)生產(chǎn)
11．6．2云端數(shù)據(jù)應(yīng)用
11．7軟件OTA升級(jí)
11．8小結(jié)
第12章關(guān)聯(lián)零部件需求
12．1兄弟齊心，其利斷金
12．2橫向控制系統(tǒng)
12．3縱向控制系統(tǒng)
12．4車(chē)身系統(tǒng)
12．5車(chē)內(nèi)交互系統(tǒng)
12．6車(chē)外通信系統(tǒng)
12．7小結(jié)
第13章系統(tǒng)安全
13．1如何比人更靠譜
13．2安全分析
13.2.1產(chǎn)品層級(jí)的分析
13.2.2系統(tǒng)和組件層級(jí)的分析
13．3安全方案
13．3．1功能的安全策略
13．3．2硬件的安全方案
13．3．3軟件的安全方案
13．4數(shù)據(jù)閉環(huán)在系統(tǒng)安全的應(yīng)用
13．5小結(jié)
第14章系統(tǒng)集成與評(píng)價(jià)
14．1如何集成、如何評(píng)價(jià)
14．2域控制器集成適配
14．3整車(chē)集成適配
14．4路測(cè)評(píng)價(jià)
14．4．1實(shí)例生產(chǎn)
14．4．2實(shí)例應(yīng)用
14．5小結(jié)
展望篇
第15章量產(chǎn)自動(dòng)駕駛的未來(lái)
15．1抬頭看路
15．2產(chǎn)品發(fā)展方向
15．3技術(shù)發(fā)展方向
15．4商業(yè)模式的發(fā)展方向
15．5小結(jié)
參考文獻(xiàn)