一本書讀懂無人駕駛汽車

Chapter 1 架構(gòu)—無人駕駛汽車的“骨骼” 001
1-1 什么是無人駕駛汽車？    001
1-2 無人駕駛汽車的技術(shù)原理是怎樣的？    001
1-3 汽車駕駛自動化是如何分級的？    002
1-4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車與無人駕駛汽車是什么關(guān)系？    004
1-5 自動駕駛汽車與無人駕駛汽車有什么區(qū)別？    004
1-6 車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛汽車是什么關(guān)系？    005
1-7 無人駕駛汽車的優(yōu)勢和風險有哪些？    005
1-8 無人駕駛汽車的技術(shù)架構(gòu)是怎樣的？    007
1-9 什么是百度Apollo?    008
1-10 百度Apollo具有哪些特點？    009
1-11 百度Apollo的技術(shù)架構(gòu)是怎樣的？    009
1-12 汽車電子電氣架構(gòu)的升級路徑是怎樣的？    014
1-13 汽車電子電氣架構(gòu)的升級主要體現(xiàn)在哪些方面？    017
1-14 無人駕駛汽車的產(chǎn)業(yè)鏈是怎樣的？    018
1-15 無人駕駛汽車對芯片有哪些要求？    019
1-16 自動駕駛技術(shù)主流芯片類型主要有哪些？    020
1-17 無人駕駛汽車的典型應用場景有哪些？    021
1-18 無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)主要有哪些？    025
1-19 無人駕駛汽車的發(fā)展趨勢有哪些？    026
Chapter 2 環(huán)境感知—無人駕駛汽車的“眼睛” 028
2-1 什么是無人駕駛汽車的環(huán)境感知？    028
2-2 無人駕駛汽車環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件有哪些？    029
2-3 無人駕駛汽車環(huán)境感知的對象有哪些？    030
2-4 百度Apollo感知系統(tǒng)是怎樣的？    032
2-5 百度Apollo感知開發(fā)流程有什么特點？    033
2-6 無人駕駛汽車環(huán)境感知技術(shù)的發(fā)展趨勢有哪些？    035
2-7 什么是超聲波雷達？    037
2-8 超聲波雷達的組成是怎樣的？    038
2-9 超聲波雷達的工作原理是怎樣的？    040
2-10 超聲波雷達有什么特點？    041
2-11 超聲波雷達的技術(shù)參數(shù)有哪些？    041
2-12 超聲波雷達在無人駕駛汽車上有哪些應用？    042
2-13 什么是毫米波雷達？    046
2-14 毫米波雷達有哪些類型？    047
2-15 毫米波雷達的組成是怎樣的？    049
2-16 毫米波雷達的工作原理是怎樣的？    050
2-17 毫米波雷達有什么特點？    052
2-18 毫米波雷達的技術(shù)參數(shù)有哪些？    053
2-19 毫米波雷達在無人駕駛汽車上有哪些應用？    054
2-20 什么是激光雷達？    056
2-21 激光雷達有哪些類型？    056
2-22 激光雷達的組成是怎樣的？    058
2-23 激光雷達的工作原理是怎樣的？    059
2-24 激光雷達有什么特點？    061
2-25 激光雷達的技術(shù)參數(shù)有哪些？    062
2-26 激光雷達在無人駕駛汽車上有哪些應用？    063
2-27 激光雷達感知流程是怎樣的？    064
2-28 如何接收激光點云數(shù)據(jù)？    064
2-29 如何對激光點云進行運動畸變補償？    066
2-30 如何利用傳統(tǒng)方法對激光點云進行數(shù)據(jù)處理？    067
2-31 基于深度學習的激光點云目標檢測主要有哪些方法？    071
2-32 什么是視覺傳感器？    073
2-33 視覺傳感器有哪些類型？    074
2-34 視覺傳感器的組成是怎樣的？    077
2-35 視覺傳感器的工作原理是怎樣的？    077
2-36 視覺傳感器有什么特點？    078
2-37 視覺傳感器的技術(shù)參數(shù)有哪些？    080
2-38 視覺傳感器在無人駕駛汽車上有哪些應用？    085
2-39 利用視覺傳感器進行障礙物檢測有哪些算法？    085
2-40 傳感器標定的目的是什么？    087
2-41 視覺傳感器坐標系有哪些？    089
2-42 什么是相機畸變？    090
2-43 如何利用棋盤格對相機的外部參數(shù)進行標定？    090
2-44 為什么要對多傳感器進行融合？    092
2-45 多傳感器融合有哪些特點？    093
2-46 多傳感器融合的過程是怎樣的？    093
2-47 多傳感器融合的基本要求是什么？    094
2-48 什么是時間同步？    094
2-49 什么是空間同步？    095
2-50 什么是軟件同步？    096
2-51 什么是硬件同步？    096
2-52 多傳感器融合的體系架構(gòu)是怎樣的？    098
2-53 多傳感器融合的級別是如何分類的？    099
2-54 多傳感器融合的算法主要有哪些？    101
2-55 什么是多傳感器后融合？    103
2-56 什么是多傳感器前融合？    103
2-57 什么是鳥瞰圖感知？    104
2-58 鳥瞰圖感知技術(shù)有哪些優(yōu)勢？    105
2-59 如何利用深度學習進行道路檢測？    106
2-60 如何利用深度學習進行車輛檢測？    107
2-61 基于深度學習的行人檢測方法主要有哪些？    111
2-62 交通標志檢測方法有哪些？    115
2-63 如何利用深度學習進行交通信號燈檢測？    116
Chapter 3 精準定位—無人駕駛汽車的“小腦” 120
3-1 什么是無人駕駛汽車的定位？    120
3-2 無人駕駛汽車的定位方法主要有哪些？    120
3-3 無人駕駛汽車對定位有什么要求？    124
3-4 定位坐標系有哪些？    125
3-5 無人駕駛汽車高精度定位技術(shù)主要分哪幾類？    128
3-6 無人駕駛汽車高精度定位的關(guān)鍵技術(shù)有哪些？    129
3-7 GPS定位原理是怎樣的？    130
3-8 GPS定位有哪些特點？    131
3-9 什么是差分全球定位系統(tǒng)？    132
3-10 BDS定位原理是怎樣的？    133
3-11 BDS定位有哪些特點？    134
3-12 什么是慣性導航系統(tǒng)？    134
3-13 慣性導航系統(tǒng)有哪些特點？    135
3-14 慣性導航系統(tǒng)有哪些作用？    136
3-15 什么是航跡推算技術(shù)？    138
3-16 什么是GPS/DR組合導航？    139
3-17 什么是SLAM？    140
3-18 SLAM的作用是什么？    140
3-19 視覺SLAM的框架是怎樣的？    141
3-20 激光SLAM的框架是怎樣的？    144
3-21 視覺SLAM和激光SLAM的比較是怎樣的？    145
3-22 什么是高精度地圖？    145
3-23 高精度地圖與導航電子地圖有什么區(qū)別？    147
3-24 高精度地圖有哪些作用？    148
3-25 高精度地圖是如何生成的？    150
Chapter 4 決策與規(guī)劃—無人駕駛汽車的“大腦” 154
4-1 什么是無人駕駛汽車的決策與規(guī)劃？    154
4-2 什么是全局路徑規(guī)劃和局部路徑規(guī)劃？    155
4-3 路徑規(guī)劃的步驟主要包括哪些？    155
4-4 環(huán)境模型建立方法主要有哪些？    156
4-5 路徑規(guī)劃算法是如何分類的？    159
4-6 路徑規(guī)劃的傳統(tǒng)規(guī)劃算法主要有哪些？    161
4-7 路徑規(guī)劃的智能算法主要有哪些？    164
4-8 基于采樣的路徑規(guī)劃算法主要有哪些？    167
4-9 無人駕駛汽車換道軌跡模型主要有哪些？    168
4-10 如何利用人工勢場法進行路徑規(guī)劃？    170
4-11 什么是無人駕駛汽車的行為決策？    171
4-12 無人駕駛汽車決策機制流程是怎樣的？    172
4-13 無人駕駛汽車的行為決策方法主要有哪些？    173
4-14 如何利用有限狀態(tài)機法對駕駛行為進行決策？    175
4-15 如何利用支持向量機對駕駛行為進行決策？    178
4-16 如何利用馬爾可夫決策過程對駕駛行為進行決策？    180
4-17 如何利用強化學習對駕駛行為進行決策？    182
Chapter 5 控制與執(zhí)行—無人駕駛汽車的“四肢” 184
5-1 什么是無人駕駛汽車的控制？    184
5-2 無人駕駛汽車的控制是如何分類的？    185
5-3 自動駕駛傳統(tǒng)控制方法主要有哪些？    186
5-4 自動駕駛智能控制方法主要有哪些？    189
5-5 什么是線控底盤技術(shù)？    192
5-6 為什么說線控底盤是未來無人駕駛汽車的必要條件？    193
5-7 什么是線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)？    194
5-8 線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)有什么特點？    195
5-9 線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的組成是怎樣的？    196
5-10 線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的工作原理是怎樣的？    198
5-11 什么是線控制動系統(tǒng)？    198
5-12 線控制動系統(tǒng)有什么特點？    199
5-13 線控制動系統(tǒng)的組成是怎樣的？    200
5-14 線控制動系統(tǒng)的工作原理是怎樣的？    201
5-15 什么是線控油門？    202
5-16 線控油門有什么特點？    202
5-17 燃油汽車線控油門的組成與工作原理是怎樣的？    203
5-18 電動汽車線控油門的組成與工作原理是怎樣的？    203
Chapter 6 新一代信息技術(shù)—無人駕駛汽車的“靈魂” 205
6-1 什么是人工智能技術(shù)？    205
6-2 人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    206
6-3 什么是機器學習？    207
6-4 機器學習是如何分類的？    208
6-5 機器學習的常用算法有哪些？    209
6-6 機器學習在無人駕駛汽車中有什么應用？    212
6-7 什么是深度學習？    213
6-8 深度學習有哪些特點？    213
6-9 深度學習在無人駕駛汽車中有什么應用？    214
6-10 什么是語義分割？    216
6-11 語義分割和目標檢測有什么區(qū)別？    218
6-12 語義分割在無人駕駛汽車中有什么應用？    219
6-13 什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？    220
6-14 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理程序是怎樣的？    221
6-15 什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？    230
6-16 大數(shù)據(jù)有哪些特征？    231
6-17 大數(shù)據(jù)技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    232
6-18 什么是云計算技術(shù)？    233
6-19 云計算有哪些特點？    233
6-20 云計算技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    234
6-21 什么是邊緣計算技術(shù)？    235
6-22 邊緣計算技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    236
6-23 什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？    237
6-24 區(qū)塊鏈技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    238
6-25 什么是5G技術(shù)？    239
6-26 5G移動通信技術(shù)具有哪些特點？    239
6-27 5G技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    241
6-28 什么是V2X技術(shù)？    242
6-29 什么是C-V2X通信技術(shù)和LTE-V通信技術(shù)？    244
6-30 V2X技術(shù)在無人駕駛汽車中有什么應用？    245
參考文獻 251