近紅外光譜在線儀器設備手冊

第1章 概論／ 001
1．1　在線近紅外光譜分析技術概述 001
1．1．1　引言 001
1．1．2　在線近紅外光譜分析技術 010
1．1．3　光纖及其附件 019
1．1．4　在線近紅外光譜分析儀工程項目的實施與運行 023
1．1．5　分析儀的運行 027
1．2　在線近紅外光譜儀器原理和技術特點029
1．2．1　近紅外光譜儀器的基本性能指標 030
1．2．2　幾種在線近紅外光譜儀器原理和技術特點 034
1．2．3　在線近紅外光譜檢測系統(tǒng)應考慮的問題 047
1．2．4　在線近紅外光譜檢測系統(tǒng)應用案例 048
1．3　近紅外光譜分析中的化學計量學方法與進展054
1．3．1　光譜預處理方法 054
1．3．2　變量選擇算法 055
1．3．3　線性和非線性多元定量校正算法 056
1．3．4　模式識別方法 057
1．3．5　模型更新與模型傳遞算法 058
1．3．6　結語 059
參考文獻059
第2章 標準解讀／ 063
2．1　國內外近紅外光譜標準綜述063
2．1．1　國際及國外標準 063
2．1．2　中國標準 065
2．1．3　標準的發(fā)展 067
2．2　美國藥典（USP）43版近紅外光譜技術章節(jié)解讀068
2．3　對歐洲藥品管理局《制藥工業(yè)近紅外光譜分析技術使用指南》中數(shù)據(jù)采集的解讀072
2．3．1　樣品制備 073
2．3．2　取樣 074
2．3．3　數(shù)據(jù)預處理 074
2．3．4　分析參考方法 076
2．3．5　光譜庫的建立 076
2．4　《歐盟制藥工業(yè)近紅外光譜技術應用、申報和變更資料要求指南》的介紹077
2．4．1　概述 078
2．4．2 范圍 079
2．4．3 法律依據(jù) 079
2．4．4 一般要求 080
2．4．5　定性分析方法 087
2．4．6　定量分析方法 091
2．4．7 近紅外光譜分析方法以及審批后要求 094
2．5　美國FDA《近紅外光譜分析方法的開發(fā)與提交》工業(yè)指南解讀096
2．6　近紅外光譜多元校正通用建模國家標準解讀 099
2．6．1　標準制定背景 099
2．6．2 標準技術內容 099
2．6．3　標準特點 103
2．6．4 應用情況 104
2．7　近紅外光譜相關的ASTM標準解讀 105
2．7．1　近紅外光譜儀器性能評價相關的ASTM標準規(guī)程 105
2．7．2　近紅外光譜定性定量分析相關的ASTM標準規(guī)程 106
2．7．3　在線近紅外光譜相關的ASTM標準規(guī)程和指南 110
參考文獻．115
第3章 應用案例／ 122
3．1　分子光譜技術在化工領域中的應用現(xiàn)狀及思考 122
3．1．1　概述 122
3．1．2　分子光譜技術在化工領域中的應用現(xiàn)狀 123
3．1．3　分子光譜技術在化工領域中的發(fā)展趨勢 127
3．2　近紅外光譜在石油化工領域的應用 129
3．2．1　石化產業(yè)概述 129
3．2．2　近紅外光譜在石油分析化學中的角色 130
3．2．3　化學計量學與石油分析 131
3．2．4　近紅外光譜對原油及石油產品的分析應用 131
3．2．5　總結與展望 141
3．3　近紅外光譜在成品油燃料快速檢測中的應用 142
3．3．1　研制需求和目的 142
3．3．2　檢測項目設計 142
3．3．3　檢測儀器選型 144
3．3．4　規(guī)范快速檢測工作流程 144
3．3．5　社會效益 146
3．4　近紅外光譜在精細化工中的應用147
3．4．1　在線近紅外光譜分析技術 147
3．4．2　在線近紅外光譜在精細化工中的應用 150
3．4．3　近紅外光譜技術在精細化工過程分析中的應用展望154
3．5　近紅外光譜在生物基新材料行業(yè)中的應用155
3．5．1　生物基新材料及其特點 155
3．5．2　近紅外光譜在生物基新材料分析中的應用 157
3．5．3　總結與展望 162
3．6　近紅外光譜分析技術在其他化工領域中的應用163
3．6．1　近紅外光譜在化工分析化學中的角色 163
3．6．2　近紅外光譜在化工行業(yè)中的應用分析 164
3．6．3　總結與展望 170
3．7　近紅外光譜在地礦遙測中的應用170
3．7．1　在地質礦產巖心編錄中的應用 170
3．7．2　近紅外光譜高光譜在遙感地質礦產調查中的應用 176
3．7．3　選礦物料中礦石、廢料的在線識別 181
3．8　近紅外光譜在線水果品質分選技術及應用183
3．8．1　水果近紅外光譜檢測技術原理 183
3．8．2　水果近紅外光譜檢測關鍵技術 185
3．8．3　近紅外在線水果品質分選裝備應用案例 186
3．8．4　水果無損檢測技術發(fā)展趨勢 189
3．9　飼料行業(yè)近紅外光譜分析數(shù)據(jù)準確性的把控與技術應用189
3．10　近紅外光譜在飼料企業(yè)中的應用實踐198
3．10．1　近紅外光譜分析設備的選擇 199
3．10．2　飼料行業(yè)近紅外光譜分析可參考的標準 200
3．10．3　飼料及飼料原料近紅外光譜建模關鍵控制點 200
3．10．4　近紅外光譜預測能力準確度的評價 201
3．10．5　飼料行業(yè)的近紅外光譜預測參數(shù) 202
3．10．6　近紅外光譜網絡化管理 203
3．10．7　在線近紅外光譜在飼料行業(yè)中的應用展望 203
3．11　近紅外光譜在食用禽畜產品檢測中的應用．204
3．11．1　肉品檢測 204
3．11．2　禽蛋檢測 209
3．11．3　奶產品光譜檢測 211
3．11．4　畜產品的近紅外光譜檢測應用案例 212
3．11．5　應用現(xiàn)狀與分析 213
3．12　近紅外光譜在糧食收儲中的應用與發(fā)展趨勢 214
3．12．1　“十四五”時期近紅外光譜快檢技術對糧食收儲的支撐潛力 214
3．12．2　近紅外光譜快檢技術在糧食質量分析中的應用 216
3．12．3　近紅外光譜快檢技術在糧食收儲在線質量監(jiān)控中的實際應用 218
3．12．4　近紅外光譜快檢技術在糧食收儲工作中的應用瓶頸及發(fā)展　　　　趨勢 220
3．13　近紅外光譜在油料油脂品質檢測中的應用 223
3．13．1　基于近紅外光譜的食用植物油多元摻偽鑒別 224
3．13．2　基于近紅外光譜的油菜籽中脂肪酸的快速檢測 228
3．13．3　在線近紅外光譜技術在油料油脂質量檢測中的應用 233
3．14　近紅外光譜在面粉及方便食品加工中的應用235
3．14．1　概述 235
3．14．2　方便面生產中的應用 236
3．14．3　面粉加工中的應用 239
3．14．4 應用管理和經濟效益 241
3．14．5　應用需求 242
3．15　在線近紅外光譜在植物提取生產過程中的應用 243
3．15．1　概述 243
3．15．2　近紅外光譜在植物提取物生產過程中的發(fā)展 243
3．15．3　近紅外光譜在植物提取生產中的應用實例 245
3．15．4　總結與展望 247
3．16　近紅外光譜在白酒生產中的應用249
3．16．1　概述 249
3．16．2　近紅外光譜在醬香型白酒生產中的應用實例 251
3．16．3　近紅外光譜在白酒行業(yè)中的應用展望 252
3．17　基于近紅外光譜的白酒在線精準化摘酒技術253
3．17．1　概述 253
3．17．2　基于近紅外光譜的在線精準化摘酒技術應用研究 254
3．17．3　應用前景 259
3．18　過程分析技術在固體制劑連續(xù)制造中的質量控制策略與商業(yè)化實施 259
3．18．1　連續(xù)制造中的過程分析技術 262
3．18．2　固體制劑連續(xù)制造的PAT實施概況 269
3．18．3　總結與展望 272
3．19　在線近紅外光譜在中藥生產過程中的應用 273
3．19．1　中藥生產過程現(xiàn)狀 273
3．19．2　近紅外光譜在中藥生產過程中的發(fā)展 273
3．19．3　近紅外光譜在中藥生產中的應用實例 275
3．19．4　經濟效益 278
3．19．5　總結與展望 278
3．20　近紅外光譜在藥用原輔料和流化床制粒環(huán)節(jié)中的應用研究 279
3．20．1　概述 279
3．20．2　近紅外光譜在藥用原輔料快速檢測中的應用 280
3．20．3　近紅外光譜在流化床制粒過程中的應用 282
3．20．4　總結與展望 285
3．21　近紅外光譜網絡化應用與網絡實驗室的建設285
3．21．1　光譜儀器管理的網絡化 287
3．21．2　光譜數(shù)據(jù)管理的網絡化 290
3．21．3　資源共享應用的網絡化 295
3．21．4　近紅外光譜網絡實驗室的建設 297
3．21．5　近紅外光譜模型的在線與集成分析系統(tǒng) 304
3．21．6　近紅外光譜網絡化與近紅外光譜大數(shù)據(jù)的發(fā)展和展望 310
3．22　近紅外光譜分析在智能制造中的數(shù)字化應用和系統(tǒng)解決方案． 312
3．22．1　近紅外光譜在智能制造領域的應用現(xiàn)狀 312
3．22．2　近紅外光譜分析在智能制造領域的應用發(fā)展 313
3．22．3　近紅外光譜分析在智能制造領域的系統(tǒng)解決方案 314
3．22．4　應用案例 317
3．22．5　近紅外光譜分析在智能制造領域的應用展望 318
參考文獻 319
第4章 商品化的儀器／ 328
4．1 ABB（中國）有限公司 328
4．2　福斯公司334
4．3　臺灣超微光學公司339
4．4　北京北分瑞利分析儀器（集團）有限責任公司 341
4．5　北京格致同德科技有限公司343
4．6　北京偉創(chuàng)英圖科技有限公司349
4．7　濱松光子學商貿（中國）有限公司．353
4．8　布魯克（北京）科技有限公司．359
4．9　點睛數(shù)據(jù)科技（杭州）有限責任公司364
4．10　國家農業(yè)信息化工程技術研究中心．368
4．11　杭州譜育科技發(fā)展有限公司．370
4．12　濟南弗萊德科技有限公司．374
4．13　晶格碼（青島）智能科技有限公司．380
4．14　天津九光科技發(fā)展有限責任公司387
4．15　上海巨哥科技股份有限公司 391
4．16　瑞士萬通中國有限公司394
4．17　山東金璋隆祥智能科技有限公司398
4．18　上海如海光電科技有限公司403
4．19　賽默飛世爾科技公司．404
4．20　四川威斯派克科技有限公司 410
4．21　無錫迅杰光遠科技有限公司 416
4．22　熒颯光學公司422
4．23　上海中科航譜光電技術有限公司426