極端天氣下城市公共交通多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的及意義 3
1.2.1 研究目的 3
1.2.2 研究意義 4
1.3 研究內(nèi)容和實施方案 5
1.3.1 研究內(nèi)容 5
1.3.2 研究方法 7
1.3.3 方案設(shè)計 8
1.4 創(chuàng)新點(diǎn) 10
第2章 國內(nèi)外研究綜述 11
2.1 概念界定 11
2.1.1 城市交通 11
2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 12
2.1.3 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)及其特征 13
2.1.4 脆弱性和魯棒性 14
2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 16
2.2.1 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)建模研究 16
2.2.2 城市公共交通系統(tǒng)脆弱性研究 18
2.2.3 極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響研究 20
2.2.4 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究 23
2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評 25
2.3.1 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究現(xiàn)狀述評 25
2.3.2 城市公共交通網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究現(xiàn)狀述評 26
2.4 本章小結(jié) 27
第3章 極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響機(jī)理 29
3.1 極端天氣界定及其類型 29
3.1.1 極端天氣的界定 29
3.1.2 極端天氣的具體形式 30
3.2 常規(guī)天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響表現(xiàn) 35
3.2.1 降雨對城市公共交通系統(tǒng)的影響分析 36
3.2.2 降雪對城市公共交通系統(tǒng)的影響分析 37
3.2.3 霧霾對城市公共交通系統(tǒng)的影響分析 38
3.3 極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響分析 40
3.3.1 暴雨極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響機(jī)理 42
3.3.2 暴雪極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響機(jī)理 44
3.3.3 重度霧霾極端天氣對城市公共交通系統(tǒng)的影響機(jī)理 46
3.4 本章小結(jié) 48
第4章 極端天氣下城市公共交通多層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動態(tài)演變模型構(gòu)建 49
4.1 極端天氣下城市公共交通網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型框架 49
4.2 城市公共交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 51
4.2.1 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 51
4.2.2 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 55
4.3 暴雨極端天氣下城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 56
4.3.1 基于耦合映射格子的常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 57
4.3.2 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的客流轉(zhuǎn)移模型 62
4.4 霧霾極端天氣下驅(qū)動動態(tài)限行的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 64
4.4.1 基于負(fù)載容量模型的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 64
4.4.2 車輛動態(tài)限行下城市客流轉(zhuǎn)移規(guī)則 70
4.5 考慮魯棒性的常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 71
4.5.1 基于非線性負(fù)載容量模型的常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效模型 71
4.5.2 考慮魯棒性的常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)客流轉(zhuǎn)移規(guī)則 72
4.6 本章小結(jié) 74
第5章 暴雨極端天氣下城市公共交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性測度 75
5.1 暴雨極端天氣對城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的影響 75
5.1.1 暴雨極端天氣對城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的影響表現(xiàn) 75
5.1.2 暴雨極端天氣的定量化描述 76
5.2 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性測度 78
5.2.1 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性定義 78
5.2.2 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性測度算子 79
5.3 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的敏感性分析 82
5.3.1 敏感性分析方法 82
5.3.2 常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的節(jié)點(diǎn)敏感性分析 82
5.3.3 常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的連邊敏感性分析 83
5.4 暴雨極端天氣下西安老城區(qū)公共交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性分析 85
5.4.1 場景分析 85
5.4.2 情景設(shè)置 87
5.4.3 暴雨天氣下復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的級聯(lián)失效脆弱性分析 89
5.4.4 不同變量與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的變化關(guān)系分析 96
5.4.5 不同情景下常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性的成因分析 98
5.4.6 常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)敏感性分析 100
5.4.7 常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的連邊敏感性分析 102
5.4.8 常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性治理 104
5.5 本章小結(jié) 106
第6章 重度霧霾下考慮車輛動態(tài)限行的城市公共交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性測度 107
6.1 重度霧霾下車輛動態(tài)限行政策動機(jī)分析 107
6.2 重度霧霾下城市車輛動態(tài)限行政策概況 107
6.3 車輛動態(tài)限行下城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性評價 108
6.3.1 車輛動態(tài)限行對城市居民出行的影響 108
6.3.2 車輛動態(tài)限行對城市軌道交通系統(tǒng)的影響 108
6.3.3 城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的脆弱性評價指標(biāo) 110
6.4 車輛動態(tài)限行下城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)脆弱性測度分析 112
6.4.1 場景分析 112
6.4.2 情景設(shè)置 116
6.4.3 脆弱性分析 118
6.5 本章小結(jié) 123
第7章 極端天氣下城市公共交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性研究 124
7.1 極端天氣下城市公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性測度指標(biāo) 124
7.2 西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析 126
7.2.1 西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通系統(tǒng) 126
7.2.2 容量調(diào)整參數(shù)對西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級聯(lián)失效的影響 127
7.2.3 仿真情景設(shè)置 134
7.2.4 *大節(jié)點(diǎn)度蓄意攻擊下西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析 135
7.2.5 隨機(jī)攻擊模式下西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析 145
7.2.6 混合攻擊模式下西安城區(qū)常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性分析 148
7.3 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性提升策略 151
7.3.1 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)識別 151
7.3.2 城市常規(guī)公交-軌道交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)魯棒性提升策略 154
7.4 本章小結(jié) 156
第8章 城市公共交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的脆弱性治理及未來展望 158
8.1 城市公共交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究結(jié)論 158
8.2 城市公共交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)脆弱性治理策略 160
8.3 未來研究展望 162
參考文獻(xiàn) 164
附錄1 西安市氣象數(shù)據(jù)（2011～2019年） 177
附錄2 西安市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)（2014～2020年） 182
附錄3 西安市地鐵站點(diǎn)數(shù)據(jù) 186
附錄4 西安市公交站點(diǎn)數(shù)據(jù)示例 189