語音信號數(shù)字處理技術

定　價：￥48.00

作　者：	王晶，易偉明編
出版社：	北京理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576328486	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書的重點是研究和闡述數(shù)字語音信號，即可以在計算機和某些設備中保存和處理的離散時間信號。本書的主要內(nèi)容涉及數(shù)字語音信號處理的基本理論、聲音對象的數(shù)學分析和建模方法，同時還介紹了語音信號處理領域的具體應用和前沿技術。本書包括12章。第l章緒論，簡要介紹語音信號處理的應用、發(fā)展歷程和語音信號的基本知識。第2章描述語音處理的基本原理，重點介紹對應于人類說話和聽音過程的語音產(chǎn)生和感知模型，以及在數(shù)字語音信號處理中經(jīng)常使用的兩種技術：短時分析和基音估計。第3章介紹語音質(zhì)量的主觀和客觀評價技術，并列出了一些常用的評價標準。第4章至第7章詳細闡述了語音處理的一些關鍵技術，如線性預測分析、同態(tài)分析、矢量量化和隱馬爾可夫模型，這些傳統(tǒng)的處理技術對于語音乃至其他信號處理領域都有很好的學術研究和應用意義。第8章至第11章從應用角度分別講解4個最常見的語音處理研究方向：語音編碼、語音識別、語音增強和語音合成。第12章簡要介紹了深度學習在語音信號處理的中的應用，主要包括基于深度學習的語音識別和語音增強技術。語音信號數(shù)字處理是語音／語言學與數(shù)字信號處理技術相結(jié)合的一門交叉學科，它與認知科學、心理學、生理學、語言學、物理聲學、計算機科學、信號與信息處理、模式識別和人工智能等學科密切相關。在本教材中，學生將學習數(shù)字語音信號處理的基本理論和關鍵技術，以提高學生運用基本理論解決語音信號處理實際問題的能力。

作者簡介

暫缺《語音信號數(shù)字處理技術》作者簡介

圖書目錄

第1章緒論
1.1 概述
1.2 語音信號數(shù)字處理的應用
1.3 語音信號處理的發(fā)展歷史
1.4 認識語音信號
第2章語音信號處理基礎
2.1 語音的產(chǎn)生
2.2 語音的感知
2.3 短時分析技術
2.4 基音周期估計
第3章語音質(zhì)量評價技術
3.1 語音質(zhì)量評價技術概述
3.2 語音質(zhì)量主觀評價技術
3.3 語音質(zhì)量客觀評價技術
3.4 語音質(zhì)量評價技術的應用與發(fā)展
第4章線性預測分析技術
4.1 線性預測分析基本概念
4.2 線性預測參數(shù)的估計
4.3 基于線性預測的頻譜分析
4.4 線性預測等效參數(shù)
第5章同態(tài)分析技術
5.1 同態(tài)系統(tǒng)
5.2 倒譜和復倒譜
5.3 同態(tài)濾波
5.4 同態(tài)分析應用
第6章矢量量化技術
6.1 量化的基本概念
6.2 矢量量化的基本原理
6.3 最優(yōu)矢量量化器的設計
6.4 矢量量化方法分類
第7章隱馬爾可夫模型
7.1 隱馬爾可夫模型的前期知識
7.2 隱馬爾可夫模型的基本概念
7.3 隱馬爾可夫模型的3個基本問題
7.4 隱馬爾可夫模型的特性和類型
第8章語音編碼
8.1 語音編碼概述
8.2 語音編碼分類
8.3 語音編碼關鍵技術
8.4 語音編碼性能評價
第9章語音識別
9.1 語音識別概述
9.2 基本的語音識別系統(tǒng)
9.3 語音關鍵詞檢測技術
9.4 語音識別技術的挑戰(zhàn)
第10章語音增強
10.1 語音增強概述
10.2 單通道語音增強
10.3 麥克風陣列語音增強
10.4 其他語音增強技術
第11章語音合成
11.1 語音合成概述
11.2 語音合成的關鍵技術
11.3 基音同步疊接相加算法簡介
11.4 文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)
第12章深度學習語音處理技術
12.1 深度學習發(fā)展背景
12.2 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡概述
12.3 深度學習用于語音識別
12.4 深度學習用于語音增強
參考文獻