地理空間數(shù)據(jù)版權(quán)保護技術(shù)及方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 地理空間數(shù)據(jù)安全概述 1
1.1.1 概念 1
1.1.2 體系 2
1.2 數(shù)字水印技術(shù) 4
1.2.1 基本概念 4
1.2.2 魯棒水印技術(shù) 6
1.2.3 脆弱水印技術(shù) 7
1.2.4 零水印技術(shù) 7
1.2.5 水印算法評價指標(biāo) 9
1.3 數(shù)字指紋技術(shù) 11
1.3.1 基本概念 11
1.3.2 對稱指紋技術(shù) 14
1.3.3 非對稱指紋技術(shù) 14
1.3.4 數(shù)字指紋評價指標(biāo) 14
1.4 小結(jié) 17
第2章 矢量空間數(shù)據(jù)零水印算法 18
2.1 基于分布中心的矢量空間數(shù)據(jù)零水印算法 18
2.1.1 零水印構(gòu)造與檢測 18
2.1.2 實驗與分析 22
2.2 應(yīng)用泰森多邊形的矢量地理數(shù)據(jù)零水印算法 24
2.2.1 算法步驟 25
2.2.2 實驗與分析 28
2.3 運用奇異值分解的矢量地理數(shù)據(jù)零水印算法 31
2.3.1 零水印的構(gòu)造 31
2.3.2 零水印的檢測 33
2.3.3 實驗與分析 34
2.4 小結(jié) 39
第3章 柵格空間數(shù)據(jù)水印算法 40
3.1 運用DWT 與SIFT 的GF-2 影像雙重水印算法 40
3.1.1 基于DWT與SIFT的雙重水印方案 41
3.1.2 算法驗證與性能評價 44
3.2 結(jié)合ASIFT 和歸一化的遙感影像水印算法 47
3.2.1 算法實現(xiàn)步驟 48
3.2.2 實驗與分析 53
3.3 基于MSER的遙感影像水印算法 56
3.3.1 運用MSER的遙感影像水印算法步驟 57
3.3.2 算法評估 60
3.4 基于NSCT與改進SIFT特征點的抗幾何水印算法 63
3.4.1 算法原理 64
3.4.2 改進的SIFT提取算法與特征區(qū)域確定 64
3.4.3 水印方案 66
3.4.4 算法驗證與性能評價 68
3.5 小結(jié) 71
第4章 三維空間數(shù)據(jù)水印算法 73
4.1 運用格網(wǎng)劃分的三維點云數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法 73
4.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與水印算法實現(xiàn) 73
4.1.2 水印算法評估 77
4.2 精度可控的傾斜攝影三維模型可逆水印算法 83
4.2.1 傾斜攝影三維模型可逆水印算法步驟 84
4.2.2 實驗與分析 87
4.3 運用DFT的BIM模型數(shù)據(jù)魯棒水印算法 92
4.3.1 基于DFT的BIM模型數(shù)據(jù)魯棒水印算法 93
4.3.2 算法有效性分析 96
4.4 基于馬氏距離和ISS 特征的三維點云數(shù)據(jù)魯棒水印算法 99
4.4.1 運用馬氏距離和ISS 特征的三維點云數(shù)據(jù)魯棒水印算法 99
4.4.2 實驗驗證與結(jié)果分析 103
4.5 運用特征點的不規(guī)則三角網(wǎng)DEM 盲水印算法 109
4.5.1 特征點提取 110
4.5.2 水印嵌入與檢測 111
4.5.3 實驗與分析 112
4.6 小結(jié) 115
第5章 矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法 117
5.1 基于I 碼和CFF 碼的矢量空間數(shù)據(jù)數(shù)字指紋算法 117
5.1.1 指紋編碼 117
5.1.2 指紋嵌入與提取追蹤 120
5.1.3 實驗與分析 121
5.2 一種提高編碼效率的矢量空間數(shù)據(jù)指紋算法 123
5.2.1 指紋方案 124
5.2.2 實驗與分析 127
5.3 一種快速追蹤合謀者的矢量空間數(shù)據(jù)指紋算法 131
5.3.1 指紋編碼 132
5.3.2 指紋方案 135
5.3.3 實驗與分析 137
5.4 基于映射分塊的矢量地理數(shù)據(jù)多級數(shù)字指紋算法 140
5.4.1 多級數(shù)字指紋構(gòu)造 140
5.4.2 多級指紋嵌入 142
5.4.3 多級指紋提取 144
5.4.4 實驗與分析 144
5.5 小結(jié) 150
第6章 結(jié)語 151
6.1 總結(jié) 151
6.2 展望 153
參考文獻 154