靈活性資源虛擬電廠運行調(diào)控

定　價：￥59.00

作　者：	儀忠凱
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302678977	出版時間：	2025-03-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　我國正在加快構建以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)，在高比例新能源接入和分散式靈活性資源迸發(fā)增長的態(tài)勢下，虛擬電廠成為提升新型電力系統(tǒng)靈活調(diào)節(jié)能力及多層級智慧調(diào)度水平的重要手段。本書對靈活性資源虛擬電廠運行調(diào)控中涉及的聚合建模、經(jīng)濟調(diào)度、價格激勵、實時控制方法進行了系統(tǒng)性介紹，有效支撐虛擬電廠在新能源隨機波動性強、海量靈活性資源調(diào)控負擔重的復雜環(huán)境中安全、經(jīng)濟、高效運行。本書適合電氣工程領域的學術研究人員，電力系統(tǒng)領域的專業(yè)技術人員，虛擬電廠、綜合能源服務商、工業(yè)園區(qū)、售電公司、聚合商、智慧樓宇等電力市場運營管理人員、專業(yè)研究人員、研究生和本科生閱讀參考。

作者簡介

　　儀忠凱，副教授，目前就職于哈爾濱工業(yè)大學電氣學院電力系統(tǒng)研究所，主要從事優(yōu)化理論/機器學習在電力系統(tǒng)運行調(diào)控領域的研究，發(fā)表一區(qū)和CCF A類論文20余篇，合著專著1部，參編團隊標準2項，主持國家重點研發(fā)計劃任務/中國南方電網(wǎng)公司科技項目/中央高校基本科研業(yè)務項目，參與國家科技支撐計劃、國家重點研發(fā)計劃、國網(wǎng)/南網(wǎng)/阿里巴巴科技項目等14項，在電力系統(tǒng)/電力市場優(yōu)化領域研發(fā)的產(chǎn)品曾在廣州、中山等地區(qū)電網(wǎng)示范應用。曾在阿里巴巴達摩院擔任機器學習算法專家，入選阿里巴巴先進技術人才培養(yǎng)項目“阿里星”計劃，任國際動力與可再生能源會議電力系統(tǒng)技術委員會主任委員，Processes期刊的客座編輯等，擔任IEEE PES Transactions期刊的評審專家。曾榮獲清華大學優(yōu)秀博士學位論文，多個國際會議最佳論文和核心期刊年度優(yōu)秀論文，國際神經(jīng)信息處理系統(tǒng)競賽NeurIPS Citylearn Challenge冠軍，被中國日報等多家媒體刊登報導。

圖書目錄

第1章緒論
1.1背景和意義
1.1.1問題背景
1.1.2實際需求
1.1.3現(xiàn)狀難點
1.1.4破題之策
1.1.5目標意義
1.2主要技術挑戰(zhàn)和擬解決的關鍵技術問題
1.3主要框架
參考文獻
第2章海量異構靈活性資源的聚合模型
2.1本章引言
2.2靈活性資源運行模型
2.2.1多種類型靈活性資源的運行模型
2.2.2靈活性資源通用運行模型
2.3海量靈活性資源的聚合模型
2.3.1考慮不確定性的可行域內(nèi)接聚合方法
2.3.2解聚合策略及聚合商等效運行成本
2.4靈活性資源集群聚合方法
2.4.1引入靈活性資源聚類過程的必要性說明
2.4.2靈活性資源聚類方法
2.4.3所提集群聚合方法的實施流程概述
2.5算例分析
2.5.1所提方法的有效性分析
2.5.2所提方法的優(yōu)勢分析
2.5.3針對靈活性資源充放電損耗的討論
2.6本章小結(jié)
參考文獻
第3章考慮潮流安全約束的虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度
3.1本章引言
3.2相關背景介紹
3.2.1技術方法的應用背景
3.2.2數(shù)學模型的主要結(jié)構
3.3虛擬電廠日前經(jīng)濟調(diào)度的三層優(yōu)化模型
3.3.1第一層: 虛擬電廠經(jīng)濟調(diào)度優(yōu)化
3.3.2第二層: 惡劣輔助服務場景估計
3.3.3第三層: 調(diào)節(jié)服務分解方法
3.4模型處理與重構
3.4.1方案1的等效單層優(yōu)化問題
3.4.2方案2的等效單層優(yōu)化問題
3.5虛擬電廠的日內(nèi)經(jīng)濟調(diào)度
3.6案例分析
3.6.1兩種輔助服務指令分解調(diào)節(jié)場景比較
3.6.2策略的經(jīng)濟調(diào)度效果分析
3.6.3所提方法的有效性和優(yōu)越性
3.7本章小結(jié)
參考文獻
第4章靈活性資源虛擬電廠多元市場產(chǎn)品協(xié)同定價策略
4.1本章引言
4.2靈活性資源聚合商介入的虛擬電廠商業(yè)運營模式和組織方法
4.2.1靈活性資源聚合商介入的市場商業(yè)運營模式
4.2.2靈活性資源聚合商介入的虛擬電廠市場交易組織執(zhí)行方法
4.3考慮多類市場產(chǎn)品耦合的虛擬電廠側(cè)電力市場出清模型及定價方法
4.3.1虛擬電廠出清模型
4.3.2各類市場產(chǎn)品定價方法
4.4算例分析
4.4.1算例仿真1：中山25節(jié)點虛擬電廠
4.4.2算例仿真2： Matpower141節(jié)點虛擬電廠
4.5本章小結(jié)及展望
第5章基于深度強化學習的虛擬電廠輔助服務指令快速分解
5.1本章引言
5.2相關基礎
5.2.1背景
5.2.2靈活性資源動態(tài)數(shù)學模型
5.2.3馬爾可夫決策過程
5.3兩階段深度強化學習方法
5.3.1兩階段深度強化學習框架
5.3.2離線仿真模擬器建模
5.3.3在線實施
5.4強化學習算法
5.4.1SAC強化學習算法
5.4.2SAM-SAC強化學習算法
5.5案例分析
5.5.1模擬仿真環(huán)境設置
5.5.2所提方法的有效性分析
5.5.3本節(jié)所提方法的優(yōu)勢分析
5.6本章小結(jié)
參考文獻
第6章結(jié)語
在學期間發(fā)表的學術論文
致謝