自適應雷達資源管理

第1章 緒論
1.1 雷達資源管理概念
1.1.1 雷達資源
1.1.2 雷達資源管理層級
1.1.3 雷達典型功能
1.1.4 雷達資源管理模型
1.2 本書內容安排
第2章 雷達資源管理技術概述
2.1 簡介
2.2 人工智能算法
2.2.1 神經網絡
2.2.2 專家系統(tǒng)
2.2.3 模糊邏輯
2.2.4 熵
2.3 動態(tài)規(guī)劃算法
2.3.1 實例
2.3.2 計算的挑戰(zhàn)
2.3.3 動態(tài)規(guī)劃算法
2.3.4 小結
2.4 基于質量的資源分配管理算法
2.4.1 簡介
2.4.2 數(shù)學公式
2.4.3 基于質量的資源分配管理具體算法
2.5 波形輔助算法
2.5.1 簡介
2.5.2 神經網絡實現(xiàn)算法
2.5.3 基于波形選擇的概率數(shù)據關聯(lián)算法（WSPDA）
2.5.4 其他波形輔助算法
2.5.5 自適應雷達文獻綜述
2.5.6 DARPA海軍應用自適應波形設計研究計劃
2.5.7 小結
2.6 自適應數(shù)據率算法
2.6.1 簡介
2.6.2 自適應數(shù)據率跟蹤的基礎
2.6.3 自適應數(shù)據率交互式多模型-多假設跟蹤（IMM-MHT）算法
2.6.4 其他自適應數(shù)據率算法
2.6.5 小結
2.7 NRL基準問題和解決方案
2.7.1 NRL基準問題
2.7.2 基準測試問題的解決方案
2.7.3 基準的解決方案
2.7.4 基準的解決方案
2.7.5 基準的解決方案
2.7.6 小結
2.8 總結
第3章 自適應與非自適應管理技術比較
3.1 性能指標
3.1.1 調度器性能指標
3.1.2 檢測性能指標
3.1.3 跟蹤器性能指標
3.2 ADAPT_MFR仿真工具
3.3 自適應技術
3.3.1 模糊邏輯優(yōu)先級方法
3.3.2 時間平衡調度
3.3.3 自適應跟蹤間隔方法
3.4 性能比較
第4章 自適應調應技術
4.1 最優(yōu)分配調度法
4.1.1 引言
4.1.2 最優(yōu)分配調度法的具體實現(xiàn)
4.1.3 時間平街調度法
4.1.4 性能評估
4.1.5 小結
4.2 雙斜率得益麗數(shù)調度法
4.2.1 序慣調度法概述
4.2.2 雙斜率得益函數(shù)子調度模塊
4.2.3 次要照射間隙填充（GF）子調度模塊
4.2.4 調度示例
4.2.5 與Orman調度算法的比較
4.2.6 單純形法
4.2.7 得益函數(shù)的其他形式
第5章 組網雷達資源管理
5.1 概述
5.2 預備知識
5.2.1 雷達組網
5.2.2 分布式跟蹤
5.3 協(xié)同雷達資源管理體系結構概念
5.3.1 集中式管理體系結構
5.3.2 分布式管理體系結構
5.3.3 組網雷達目標優(yōu)先排序
5.4 分布式雷達資源協(xié)同管理技術
5.4.1 獨立雷達資源管理
5.4.2 管理類型
5.4.3 管理類型
5.4.4 通信信道可用性模型
5.5 雙雷達組網實例
5.6 小結
第6章 結論
6.1 熱點問題
6.2 未來展望
參考文獻