機載雷達空時自適應處理

 
第1章緒論
1.1STAP方法
1.2STAP實驗系統(tǒng)
1.3應用情況
1.4小結
第2章機載PD雷達基礎知識
2.1信號頻譜特性
2.2雜波特性
2.2.1主瓣雜波
2.2.2旁瓣雜波
2.2.3高度線雜波
2.3雜波與目標頻譜間的關系
2.3.1波束指向不變，目標速度改變情況
2.3.2目標速度不變，波束指向改變情況
2.4距離模糊
2.4.1距離模糊與PRF的關系
2.4.2距離模糊對回波分布的影響
2.4.3距離模糊對距離盲區(qū)的影響
2.5多普勒模糊
2.5.1多普勒模糊與PRF的關系
2.5.2多普勒模糊對回波分布的影響
2.5.3多普勒模糊對多普勒盲區(qū)的影響
2.6距離速度二維盲區(qū)圖
2.7三種工作模式
2.8主要技戰(zhàn)術指標
2.9小結
第3章DPCA技術統(tǒng)一模型與性能分析
3.1DPCA統(tǒng)一模型
3.2統(tǒng)一模型與DPCA方法的關系
3.2.1物理位置上的DPCA
3.2.2電子DPCA
3.3DPCA方法性能分析
3.4仿真實驗
3.4.1SCNR損失
3.4.2輸出SCNR
3.5小結
第4章機載雷達空時雜波模型與特性分析
4.1機載雷達發(fā)射和接收過程
4.2天線模型
4.2.1陣元增益
4.2.2發(fā)射天線增益
4.2.3接收子陣增益
4.3空時雜波模型
4.3.1空時雜波信號
4.3.2雜波協(xié)方差矩陣
4.4雜波特性分析
4.4.1雜波空時軌跡
4.4.2雜波功率譜
4.4.3雜波特征譜
4.4.4雜波距離-多普勒軌跡和功率譜
4.5小結
第5章STAP的基本原理
5.1空時最優(yōu)處理器
5.2空時自適應處理器
5.3性能測度
5.3.1空時自適應方向圖
5.3.2輸出SCNR
5.3.3SCNR損失
5.3.4改善因子
5.3.5最小可檢測速度
5.4小結
第6章降維STAP統(tǒng)一理論與分類
6.1全維STAP方法的局限性
6.1.1運算量問題
6.1.2樣本支持問題
6.2降維STAP的統(tǒng)一理論
6.3降維矩陣
6.3.1全維STAP權矢量特性
6.3.2降維矩陣的選取
6.4降維STAP方法的分類
6.5局域雜波自由度
6.6小結
第7章陣元-脈沖域降維STAP
7.1基本原理
7.2實現(xiàn)過程
7.2.1降維處理
7.2.2子CPI空時自適應處理
7.2.3多普勒濾波處理
7.3局域自由度分析
7.4仿真分析
7.5小結
第8章陣元-多普勒域降維STAP
8.11DT方法
8.1.1基本原理
8.1.2實現(xiàn)過程
8.1.3局域自由度分析
8.2mDT方法
8.2.1基本原理
8.2.2實現(xiàn)過程
8.2.3局域自由度分析
8.3F$A方法
8.3.1基本原理
8.3.2實現(xiàn)過程
8.3.3局域自由度分析
8.4F$A方法和mDT方法的關系
8.4.1局域雜波自由度比較
8.4.2F$A方法、mDT方法與DPCA的關系
8.5仿真分析
8.5.11DT方法性能分析
8.5.2mDT方法性能分析
8.5.3F$A方法性能分析
8.5.4陣元-多普勒域降維STAP方法性能分析
8.6小結
第9章波束-脈沖域降維STAP
9.1基本原理
9.2實現(xiàn)過程
9.2.1波束域降維矩陣
9.2.2時域降維矩陣
9.2.3空時自適應權矢量
9.2.4多普勒濾波處理
9.3局域自由度分析
9.4仿真分析
9.4.1偏置濾波方式
9.4.2相鄰濾波方式
9.4.3偏置濾波和相鄰濾波性能分析
9.5小結
第10章波束-多普勒域降維STAP
10.1基本原理
10.2實現(xiàn)過程
10.2.1空時域降維矩陣
10.2.2空時自適應處理
10.3局域自由度分析
10.3.1兩維偏置濾波方式
10.3.2兩維相鄰濾波方式
10.3.3空域偏置 時域相鄰濾波方式
10.3.4空域相鄰 時域偏置濾波方式
10.4典型實現(xiàn)方式
10.4.1兩維相鄰濾波方式
10.4.2空域偏置 時域相鄰濾波方式
10.5仿真分析
10.5.1兩維相鄰濾波方法
10.5.2空域偏置 時域相鄰濾波方法
10.6小結
第11章降維STAP方法性能分析
11.1四類降維STAP方法
11.2雜波抑制性能分析
11.2.1正側視陣
11.2.2斜側視陣
11.2.3前視陣
11.3運算量分析
11.4存在的問題
11.5小結
第12章降秩STAP方法統(tǒng)一模型與性能分析
12.1降秩STAP方法的統(tǒng)一模型
12.2基本原理
12.2.1PC方法
12.2.2CSM方法
12.2.3MWF方法
12.2.4AVF方法
12.3方法比較
12.4仿真分析
12.5小結
第13章誤差情況下的STAP方法性能分析
13.1空域誤差信號模型
13.1.1與角度無關的誤差
13.1.2與角度相關的誤差
13.2時域誤差信號模型
13.3誤差影響分析
13.3.1通道間固定的幅相誤差
13.3.2通道間隨機的幅相誤差
13.3.3陣元位置誤差
13.3.4雜波內部運動
13.4仿真分析
13.5小結
第14章干擾環(huán)境下的STAP
14.1空時干擾信號模型
14.2干擾特性分析
14.3干擾環(huán)境下的STAP方法
14.3.1SOCA-STAP方法
14.3.2TSN-STAP方法
14.4仿真分析
14.4.1脈壓增益比較
14.4.2干擾來向估計
14.4.3干擾抑制性能
14.5小結
第15章非平穩(wěn)雜波特性分析與STAP
15.1非平穩(wěn)雜波來源
15.2非平穩(wěn)雜波特性分析
15.3補償類非平穩(wěn)STAP方法
15.3.1基本原理
15.3.2目標約束失配情況下的擴展補償 
15.3.3與傳統(tǒng)基于RBC原理方法的比較
15.3.4仿真分析
15.4基于俯仰維信息的近程雜波抑制方法
15.4.1近程雜波分布特性與俯仰維信號模型
15.4.2OGSBI-OP-STAP方法
15.4.3仿真分析
15.5基于自適應分區(qū)的非平穩(wěn)STAP方法
15.5.1基本原理
15.5.2處理流程
15.5.3仿真分析
15.6小結
第16章非均勻雜波影響分析與STAP
16.1非均勻環(huán)境分類
16.2非均勻環(huán)境下的機載雷達信號模型
16.3非均勻環(huán)境對STAP性能的影響
16.3.1雜波功率非均勻
16.3.2雜波頻譜非均勻
16.3.3干擾目標
16.3.4孤立干擾
16.4功率和頻譜非均勻STAP方法
16.4.1PST方法
16.4.2約束最大似然估計方法
16.4.3加權相關固定點迭代協(xié)方差矩陣估計方法
16.4.4仿真分析
16.5干擾目標環(huán)境STAP方法
16.5.1GIP非均勻檢測器
16.5.2SMI非均勻檢測器
16.5.3互譜平滑(CSMS)非均勻檢測器
16.5.4循環(huán)訓練樣本檢測對消(CTSSC)非均勻檢測器
16.5.5非均勻檢測器性能分析
16.6仿真分析
16.7小結
第17章共形陣機載雷達STAP
17.1雜波信號模型
17.2雜波特性分析
17.2.1雜波軌跡
17.2.2雜波功率譜
17.2.3雜波特征譜
17.2.4雜波距離-多普勒譜
17.3雜波抑制方法
17.4仿真分析
17.5小結
第18章雙基地機載雷達STAP
18.1雜波信號模型
18.2雜波特性分析
18.2.1雜波分布范圍
18.2.2雜波軌跡
18.2.3雜波功率譜
18.2.4雜波特征譜
18.2.5雜波距離-多普勒譜
18.3基于自適應分段的空時補償STAP方法
18.4仿真分析
18.5小結
第19章端射陣機載雷達STAP
19.1互耦效應下天線方向圖模型
19.1.1考慮互耦的端射線陣方向圖
19.1.2考慮互耦的端射面陣方向圖
19.2雜波信號模型
19.3雜波特性和空域導向矢量分析
19.4自適應互耦補償
19.4.1方法原理與步驟
19.4.2運算量分析
19.4.3搜索步長和門限選擇
19.4.4與其他方法的比較
19.5仿真分析
19.6小結
第20章機載MIMO雷達STAP
20.1信號模型
20.2與傳統(tǒng)機載SIMO雷達的比較
20.2.1信噪比
20.2.2空域自由度
20.2.3空間分辨率
20.3雜波自由度
20.4雜波協(xié)方差矩陣構造
20.4.1雜波功率估計
20.4.2獨立采樣點位置和空時采樣矩陣的求取
20.5雜波抑制方法
20.5.1基本原理
20.5.2運算量
20.5.3與其他方法的比較
20.6仿真分析
20.7小結
第21章機載雷達空時自適應單脈沖估計
21.1最大似然估計
21.2經(jīng)典單脈沖估計與最大似然估計的關系
21.3廣義單脈沖估計
21.4約束類單脈沖估計
21.5基于多差波束的自適應迭代單脈沖估計方法
21.5.1基本原理
21.5.2實現(xiàn)步驟
21.6克拉美-羅界與單脈沖比分布
21.6.1克拉美-羅界
21.6.2單脈沖比分布
21.7仿真分析
21.8小結
第22章展望
22.1STAP基礎理論問題
22.2新體制雷達STAP技術
參考文獻