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感知信息論

感知信息論

定 價:¥128.00

作 者: 徐大專,張小飛著
出版社: 電子工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787121484995 出版時間: 2024-09-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數: 字數:  

內容簡介

  空間信息論是研究信息獲取一般規(guī)律的理論體系。本書系統(tǒng)地論述空間信息論的基本理論,內容包括:香農信息論基礎;空間信息論的基本框架;單目標探測的距離信息和散射信息;多目標探測的距離信息和散射信息;傳感器陣列的方向信息和散射信息;相控陣雷達的距離-方向信息和散射信息;目標檢測的信息理論;雷達通信一體化的信息論建模及優(yōu)化。本書的核心內容是探測信息的概念和雷達定理,還論述了空間信息論和雷達信號處理及通信理論的關系,對實際雷達系統(tǒng)設計有重要參考價值。本書概念清晰,結構嚴謹,內容屬于國際前沿基礎研究領域,可作為高等學校信息工程、計算機與控制工程專業(yè)本科生、研究生課程教材,也可供雷達、通信、聲學、光學和計算機等相關領域的教學、科研及工程技術人員參考。

作者簡介

暫缺《感知信息論》作者簡介

圖書目錄

●第1章   緒論 1        1.1   感知信息論的研究背景  1   1.2   感知信息論的研究問題  1        1.3   信息論在雷達感知領域的前期研究工作  3              1.3.1   距離互信息 3              1.3.2   以互信息和相對熵為測度的雷達波形設計 4              1.3.3   信息論在雷達信號處理領域的應用 5        1.4   感知信息論的原創(chuàng)性貢獻  5              1.4.1   感知信息論的原創(chuàng)性概念 5              1.4.2   感知信息論的原創(chuàng)方法 6              1.4.3   感知信息論證明的主要定理 7              1.4.4   感知信息論的應用價值 8  第2 章   香農信息論基礎  10        2.1   矩陣代數基礎 10              2.1.1   特征與特征矢量  10              2.1.2   矩陣的奇異值分解  10              2.1.3   Hermitian 矩陣  11              2.1.4   Kronecker 積  11              2.1.5   矩陣求逆  12        2.2   離散信源的熵 13        2.3   條件熵與聯合熵 13              2.3.1   條件熵  13              2.3.2   聯合熵  14              2.3.3   各類熵的關系  14        2.4   互信息 16              2.4.1   互信息的定義  16 Ⅻ                2.4.2   互信息的性質  17              2.4.3   條件互信息  18              2.4.4   信息散度  18              2.4.5   平均互信息  19              2.4.6   多變量的互信息  21              2.4.7   平均條件互信息  23        2.5   連續(xù)隨機變量 24              2.5.1   連續(xù)信源的熵與平均互信息  24              2.5.2   幾種特殊分布信源的熵  28              2.5.3   限平均功率優(yōu)選熵定理  31              2.5.4   熵功率  33        2.6   信道及其容量 33              2.6.1   信道模型  33              2.6.2   信道分類  34              2.6.3   連續(xù)信道分類  35              2.6.4   加性噪聲信道及其容量  36              2.6.5   加性高斯信道及其容量  37              2.6.6   多維無記憶加性高斯信道  39              2.6.7   限頻限功率高斯信道容量與香農信道容量公式  41              2.6.8   香農信道編碼定理  44              2.6.9   MIMO 信道及其容量  46  第3 章   感知信息論的理論框架  48        3.1   雷達信號處理基礎 48              3.1.1   雷達感知系統(tǒng)的基本功能  48              3.1.2   多天線脈沖雷達與常規(guī)波束形成  50              3.1.3   多普勒頻移  53              3.1.4   匹配濾波器  57              3.1.5   模糊函數  62              3.1.6   雷達發(fā)射信號及主要參數  65              3.1.7   雷達目標散射的統(tǒng)計模型  68              3.1.8   雷達目標檢測  71        3.2   貝葉斯估計理論 72              3.2.1   貝葉斯公式的密度函數形式  72 ??                3.2.2   貝葉斯估計和誤差  75              3.2.3   先驗分布的確定  76              3.2.4   似然原理  76              3.2.5   無信息先驗  76        3.3   感知信息的定量 79              3.3.1   雷達目標感知系統(tǒng)模型  79              3.3.2   感知信息的概念及其定量  80        3.4   感知信息的意義 81              3.4.1   均方誤差的泛濫  82              3.4.2   微分熵的單位  83              3.4.3   感知信息與熵誤差  84        3.5   很優(yōu)感知問題 87              3.5.1   常用的檢測和估計方法  87              3.5.2   經驗信息與感知精度  88              3.5.3   感知定理概要  88  第4 章   參數估計與空間信息  90        4.1   雷達感知系統(tǒng)模型 90        4.2   雷達感知的等效通信系統(tǒng)模型 91        4.3   空間信息 93              4.3.1   雷達感知信道模型  93              4.3.2   雷達感知信源模型  93              4.3.3   聯合距離-散射信息的定義 94        4.4   恒模散射目標的時延估計 96              4.4.1   測距信道模型  96              4.4.2   時延的后驗分布與優(yōu)選后驗估計  98              4.4.3   第一類測距分布  100              4.4.4   距離信息的計算  100              4.4.5   距離信息的上界  101        4.5   抽樣后驗概率估計  105        4.6   最小散度估計  106        4.7   復高斯散射目標的時延估計  108              4.7.1   時延估計的后驗分布  108              4.7.2   時延估計的克拉美羅界  110 ??                4.7.3   第二類測距分布  112              4.7.4   距離信息的上界  113        4.8   熵誤差  115              4.8.1   熵誤差的定義  116              4.8.2   距離信息-熵偏差關系定理  118              4.8.3   經驗熵誤差  119        4.9   熵誤差的閉合表達式  119              4.9.1   后驗微分熵的一般表達式  120              4.9.2   Hw、 Hs 和 κ 的近似計算  122              4.9.3   距離信息與熵誤差的閉合表達式  124        4.10   散射信息 128              4.10.1   恒模散射目標的散射信息  128              4.10.2   復高斯散射目標的散射信息  131  第5 章   多目標參數估計與空間分辨率 133        5.1   多目標參數估計  133              5.1.1   多目標系統(tǒng)模型  133              5.1.2   多目標空間信息的概念  134        5.2   多個復高斯散射目標的距離信息  135              5.2.1   多目標測距信道模型  135              5.2.2   多目標距離信息的優(yōu)選似然估計  137              5.2.3   優(yōu)選后驗概率估計和抽樣后驗概率估計  138              5.2.4   兩目標距離信息的后驗分布  140              5.2.5   多目標距離信息的數值計算  141              5.2.6   兩目標測距的 Fisher 信息與克拉美羅界  142        5.3   多個恒模散射目標的距離信息  144                第6 章   參數估計定理 157        6.1   參數估計定理的直觀解釋  157        第7 章   天線陣列的方向信息和散射信息 171  第8 章   相控陣雷達的空間信息理論 206        8.1   相控陣雷達系統(tǒng)模型  206       第9 章   脈沖多普勒雷達的空間信息理論 235    第10 章   MIMO 雷達的空間信息理論  260      第11 章   目標檢測的空間信息理論  285       12 章   目標檢測定理  319         第13 章   聯合目標檢測與參數估計  331      第14 章   非合作目標檢測的信息理論  352    第15 章   信息融合  364    參考文獻 374

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