量子圖像信息隱藏關(guān)鍵技術(shù)研究

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 量子圖像表示
1.2.2 量子圖像信息隱藏
1.2.3 量子圖像處理相關(guān)算法
1.3 本書主要研究內(nèi)容
參考文獻
第2章 量子信息基礎(chǔ)
2.1 量子信息基本概念
2.1.1 量子力學(xué)概念及基本假設(shè)
2.1.2 量子比特
2.1.3 幺正變換
2.2 量子線路
2.2.1 量子邏輯門
2.2.2 量子線路模塊
2.3 量子計算的并行性
本章小結(jié)
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第3章 新型最低有效位量子圖像隱寫算法
3.1 比特位平面置亂
3.2 Arnold變換
3.3 最低有效位量子圖像隱寫方案
3.3.1 量子信息嵌入
3.3.2 信息提取
3.4 仿真結(jié)果與分析
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第4章 基于翻轉(zhuǎn)模式的高效量子圖像隱寫
4.1 翻轉(zhuǎn)模式LSB替代
4.2 高效量子圖像隱寫方法
4.2.1 準備工作
4.2.2 嵌入及其量子線路
4.2.3 提取及其量子線路
4.3 仿真結(jié)果與分析
4.3.1 對比分析
4.3.2 線路復(fù)雜度分析
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第5章 抵抗檢測的可追溯量子圖像隱寫算法
5.1 量子圖像信息隱藏檢測技術(shù)
5.1.1 判別函數(shù)
5.1.2 翻轉(zhuǎn)函數(shù)
5.1.3 嵌入信息判斷
5.1.4 嵌入率估計
5.1.5 實驗結(jié)果及分析
5.2 抵抗量子信息檢測的量子圖像隱寫算法
5.2.1 像素值差分
5.2.2 像素值差值替換
5.2.3 像素值差分提取
5.2.4 線路復(fù)雜度分析
5.2.5 實驗分析及驗證
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第6章 基于量子圖像邊界嵌入的增強水印技術(shù)
6.1 量子水印邊界嵌入方案
6.1.1 預(yù)處理工作
6.1.2 量子水印縮放
6.1.3 嵌入及其量子線路
6.2 量子水印提取
6.3 仿真結(jié)果與分析
6.3.1 視覺質(zhì)量
6.3.2 魯棒性分析
6.3.3 線路復(fù)雜度分析
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第7章 基于量子圖像分塊及像素灰度差的自適應(yīng)水印算法
7.1 自適應(yīng)量子水印嵌入
7.1.1 PVD信息隱藏算法
7.1.2 準備工作
7.1.3 水印嵌入及其量子線路
7.2 水印提取及其量子線路
7.3 仿真結(jié)果與分析
7.3.1 視覺質(zhì)量
7.3.2 魯棒性分析
7.3.3 安全性分析
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第8章 基于嵌入量子文本的量子版權(quán)保護方案
8.1 相關(guān)理論基礎(chǔ)
8.1.1 量子文本表示方法
8.1.2 格雷碼
8.1.3 BB84協(xié)議
8.2 信息嵌入過程
8.2.1 置亂過程
8.2.2 劃分區(qū)域
8.2.3 信息嵌入算法及其量子線路
8.3 信息提取過程
8.4 仿真結(jié)果與分析
8.4.1 不可見性
8.4.2 魯棒性分析
8.4.3 線路復(fù)雜度分析
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第9章 基于最低有效量子位隱寫優(yōu)化的兩級信息隱藏技術(shù)
9.1 秘密圖像預(yù)處理
9.2 量子圖像兩級隱藏方案
9.2.1 第一級隱藏
9.2.2 第二級隱藏
9.2.3 秘密信息提取與恢復(fù)
9.3 仿真結(jié)果與分析
9.3.1 視覺質(zhì)量
9.3.2 魯棒性分析
9.3.3 安全性分析
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第10章 基于量子信息隱藏的醫(yī)療圖像安全共享管理
10.1 多幅秘密圖像預(yù)處理
10.1.1 量子圖像加密
10.1.2 量子圖像恢復(fù)
10.2 量子信息隱藏在醫(yī)療圖像安全共享管理中的應(yīng)用
10.2.1 醫(yī)療量子圖像安全共享框架
10.2.2 醫(yī)療量子圖像安全共享管理
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第11章 量子圖像信息隱藏在醫(yī)療圖像信息安全中的應(yīng)用
11.1 量子信息熵
11.2 閾值分割
11.3 個人信息嵌入醫(yī)療圖像
11.3.1 密鑰獲取
11.3.2 個人信息嵌入過程
11.3.3 個人信息驗證過程
11.3.4 線路復(fù)雜度分析
11.4 仿真實驗分析
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