智能制造人機交互：需求、原理、技術(shù)及應(yīng)用 吳曉莉

序
前言
需求篇:智能制造的人機交互需求
第1章 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型中的人機交互需求
1.1 智能制造與人機交互的關(guān)系
1.1.1 智能制造發(fā)展需求
1.1.2 從工業(yè)互聯(lián)視角看智能制造
1.1.3 從人機交互視角看智能制造
1.1.4 智能制造人機交互需求解析
1.2 智能制造人機交互研究進展
1.2.1 工業(yè)智能轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵、需求及研究進展
1.2.2 智能制造中的人機交互
1.2.3 人機交互相關(guān)的認知理論、測評方法
1.3 本書內(nèi)容總體概覽
1.4 本章小結(jié)
第2章 智能制造人機交互的提出
2.1 智能化進程中的人機交互
2.1.1 信息時代的發(fā)展
2.1.2 人機智能協(xié)同的興起
2.1.3 智能化設(shè)計創(chuàng)新發(fā)展需求
2.1.4 智能協(xié)同下的人機交互
2.2 智能制造的人、信息系統(tǒng)、物理系統(tǒng)
2.3 人-信息-物理系統(tǒng)的協(xié)同融合
2.4 多元空間的系統(tǒng)協(xié)同融合
2.5 協(xié)同融合需求下的智能制造人機交互
2.6 本章小結(jié)
原理篇:智能制造人機交互原理與認知機理
第3章 智能制造系統(tǒng)的人機交互設(shè)計原則
3.1 人機交互界面設(shè)計原則
3.1.1 人機交互界面布局設(shè)計原則
3.1.2 人機交互界面動效設(shè)計原則
3.1.3 人機交互界面圖符設(shè)計原則
3.1.4 人機交互界面數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計原則
3.2 工業(yè)信息布局設(shè)計原則
3.2.1 工業(yè)信息布局分類
3.2.2 工業(yè)信息布局特征分析
3.2.3 工業(yè)信息布局的一般設(shè)計原則
3.3 工業(yè)信息布局與視覺感知的關(guān)聯(lián)
3.3.1 視覺感知過程
3.3.2 視覺流程
3.3.3 工業(yè)信息布局與視覺感知過程的關(guān)聯(lián)
3.4 工業(yè)信息動效設(shè)計原則
3.4.1 工業(yè)信息動效分類
3.4.2 工業(yè)信息動效特征
3.4.3 工業(yè)信息動效的一般設(shè)計原則
3.5 工業(yè)信息圖符設(shè)計原則
3.5.1 工業(yè)信息圖符風(fēng)格分類
3.5.2 工業(yè)信息圖符特征分類
3.5.3 工業(yè)信息圖符語義分類
3.5.4 工業(yè)信息圖符的一般設(shè)計原則
3.6 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼設(shè)計原則
3.6.1 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的分類
3.6.2 工業(yè)數(shù)據(jù)信息呈現(xiàn)與視覺編碼關(guān)系
3.6.3 工業(yè)數(shù)據(jù)信息編碼的一般設(shè)計原則
3.7 本章小結(jié)
第4章 視覺認知原理及相關(guān)實驗范式
4.1 視覺反應(yīng)機理
4.1.1 視覺的行為與生理特性
4.1.2 凝視與掃視
4.2 視覺感知理論
4.2.1 人的感知覺
4.2.2 視覺感知相關(guān)理論
4.3 視覺搜索模型
4.3.1 視覺搜索過程
4.3.2 現(xiàn)有的視覺搜索模型
4.4 視覺注意理論
4.4.1 注意理論模型
4.4.2 注意對多感覺整合的影響
4.4.3 選擇性注意范式
4.4.4 信息特征對選擇性注意的影響
4.5 注意捕獲機制
4.5.1 注意捕獲
4.5.2 注意捕獲的實驗范式
4.5.3 注意捕獲和多感覺整合的交互作用機制
4.6 視覺標(biāo)記機制
4.6.1 視覺標(biāo)記
4.6.2 視覺標(biāo)記的實驗范式
4.6.3 視覺標(biāo)記的抑制機制
4.6.4 視覺標(biāo)記的其他解釋
4.7 知覺廣度內(nèi)信息引導(dǎo)視覺搜索的有效性
4.7.1 視覺搜索與注意力引導(dǎo)
4.7.2 知覺廣度引導(dǎo)有效性的視覺搜索實驗
4.7.3 視覺搜索中信息處理的眼動模型
4.7.4 知覺廣度幫助感知的視覺搜索實驗
4.7.5 討論與結(jié)論
4.8 本章小結(jié)
技術(shù)篇:智能制造人機交互測評技術(shù)和實驗
第5章 智能制造人機交互的測評技術(shù)
5.1 人機交互測評技術(shù)研究現(xiàn)狀
5.1.1 測評技術(shù)與方法研究
5.1.2 人機交互相關(guān)的評估模型
5.1.3 智能協(xié)同的人機交互生理測評
5.2 認知績效測評相關(guān)理論
5.2.1 認知負荷理論
5.2.2 態(tài)勢感知理論
5.3 人機交互相關(guān)的測評方法與流程
5.3.1 測評方法
5.3.2 測評流程
5.4 認知測評實驗設(shè)計與實施
5.4.1 實驗設(shè)計
5.4.2 模擬任務(wù)具體情境設(shè)定
5.4.3 被試樣本
5.4.4 實驗流程
5.5 本章小結(jié)
第6章 人機交互工作負荷測評實驗
6.1 工作負荷測評實驗范式
6.1.1 認知抑制實驗范式
6.1.2 行為抑制實驗范式
6.1.3 認知靈活性實驗范式
6.1.4 工作記憶實驗范式
6.1.5 其他認知控制實驗范式
6.2 工業(yè)制造人機交互認知任務(wù)操作難度的腦力負荷檢測
6.2.1 腦力負荷檢測
6.2.2 認知任務(wù)操作難度的腦力負荷實驗設(shè)計
6.2.3 測量方法與指標(biāo)
6.2.4 腦力負荷測評實驗
6.3 本章小結(jié)
第7章 基于注意捕獲范式的認知測評實驗
7.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符編碼認知的注意捕獲實驗
7.1.1 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符特征分析
7.1.2 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼的注意捕獲實驗
7.1.3 工業(yè)數(shù)據(jù)圖符色彩編碼優(yōu)化設(shè)計
7.2 工業(yè)信息色彩編碼的注意捕獲實驗
7.2.1 監(jiān)控界面的色彩層級編碼
7.2.2 監(jiān)控界面信息色彩編碼的注意捕獲實驗
7.3 本章小結(jié)
應(yīng)用篇:智能制造人機交互應(yīng)用案例
第8章 MES的人機交互設(shè)計
8.1 MES的人機交互
8.1.1 MES
8.1.2 MES信息元提取——生產(chǎn)界面
8.1.3 MES信息元提取——報表看板
8.2 MES人機交互過程的用戶研究
8.2.1 MES人機交互的用戶分類
8.2.2 MES人機交互的用戶行為分析
8.2.3 MES人機交互的用戶需求分析
8.3 構(gòu)建信息元和信息鏈
8.3.1 MES中的信息元
8.3.2 MES中的信息鏈
8.3.3 建立MES人機交互的信息鏈
8.4 信息元的引力算法
8.4.1 信息元間距離
8.4.2 信息元的起始重要度
8.5 信息元間的引力
8.5.1 P4用戶的信息元引力
8.5.2 P3用戶的信息元引力
8.5.3 P2用戶的信息元引力
8.6 MES人機交互的信息呈現(xiàn)
8.7 本章小結(jié)
第9章 工業(yè)制造SAP系統(tǒng)的人機交互設(shè)計
9.1 SAP系統(tǒng)的