運載火箭概率設計基礎

第1章緒論1
1.1問題的提出1
1.2相關概念的理解3
1.2.1不確定性4
1.2.2安全系數(shù)、裕度和極限函數(shù)6
1.2.3貝葉斯思想10
1.2.4熵、信息熵和試驗熵12
1.2.5抽樣設計14
1.2.6不確定性傳播16
1.2.7近似模型和代理模型19
1.2.8魯棒性20
1.3本書主要內(nèi)容21
參考文獻23
第2章不確定性描述的數(shù)學基礎24
2.1數(shù)據(jù)分析和建模24
2.2概率模型27
2.2.1幾個基本概念27
2.2.2隨機變量的典型概率分布34
2.2.3隨機變量的函數(shù)（隨機函數(shù)）37
2.3概率模型的統(tǒng)計推斷47
2.3.1幾個基本概念47
2.3.2參數(shù)估計48
2.3.3假設檢驗53
2.4凸集模型56
2.5區(qū)間模型57
2.5.1區(qū)間變量的運算58
2.5.2區(qū)間模型的可靠性度量59
2.6模糊模型65
2.7證據(jù)理論67
參考文獻70
第3章運載火箭總體設計不確定性分析72
3.1總體設計典型輸入輸出關系72
3.2典型設計輸入?yún)?shù)特性分析76
3.2.1總體專業(yè)76
3.2.2推進動力專業(yè)77
3.2.3氣動專業(yè)79
3.2.4彈道專業(yè)80
3.2.5載荷環(huán)境專業(yè)81
3.2.6姿控專業(yè)83
3.2.7分離專業(yè)85
3.3小子樣問題和數(shù)據(jù)挖掘86
3.3.1正向問題與逆問題87
3.3.2小樣本數(shù)據(jù)建模88
3.3.3逆問題求解思路95
參考文獻97
第4章抽樣設計98
4.1基本概念98
4.2隨機抽樣試驗99
4.3正交試驗設計101
4.4均勻試驗設計103
4.5拉丁超立方設計104
4.6小結(jié)104
參考文獻106
第5章靈敏度分析107
5.1微分法107
5.2蒙特卡洛抽樣法109
5.3相關性分析111
5.4回歸分析法115
5.5偏相關性分析117
5.6秩變換118
5.7方差分解法120
5.8傅里葉幅值靈敏度檢驗法122
5.8.1傅里葉級數(shù)展開122
5.8.2傅里葉幅值靈敏度檢驗法的基本思想124
5.9其他方法125
參考文獻127
第6章近似模型和代理模型128
6.1響應面法128
6.2正交多項式法130
6.3支持向量回歸133
6.4Kriging 方法137
6.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡138
6.6小結(jié)141
參考文獻144
第7章概率不確定性分析145
7.1基于抽樣的仿真法145
7.2局部展開法146
7.3最大可能點法149
7.4數(shù)值積分法154
7.4.1全因子數(shù)值積分155
7.4.2單變量降維法158
7.5函數(shù)展開法159
參考文獻162
第8章基于概率不確定性的設計164
8.1確定性優(yōu)化164
8.2不確定性優(yōu)化165
8.2.1魯棒設計優(yōu)化165
8.2.2基于可靠性的設計優(yōu)化167
8.3基于概率的火箭總體設計168
8.4基于概率的控制器設計170
8.5其他專業(yè)領域研究進展172
8.6小結(jié)173
參考文獻174