第 1 章 概述
1.1 數據統(tǒng)計分析的基本概念
1.1.1 數據
1.1.2 數據采集
1.1.3 數據的統(tǒng)計分析
1.2 常用的數據統(tǒng)計分析方法
1.2.1 方差分析
1.2.2 回歸分析
1.2.3 非參數檢驗
1.2.4 聚類分析
1.2.5 主成分分析
1.2.6 蒙特卡羅法
第 2 章 陸軍防空武器裝備質量與可靠性數據的采集與處理
2.1 數據采集的要求
2.1.1 數據采集的目的
2.1.2 數據采集的標準
2.2 數據采集的內容
2.2.1 數據采集的對象
2.2.2 數據采集的主要項目
2.3 數據采集的方法
2.3.1 人工觀測法
2.3.2 問卷調查法
2.3.3 訪問調查法
2.3.4 報告法
2.3.5 測驗法
2.3.6 數據庫獲取法
2.4 數據采集的流程
2.4.1 確定數據需求
2.4.2 確定數據采集目標
2.4.3 確定數據采集項目
2.4.4 制定數據采集表
2.4.5 制定數據采集計劃
2.4.6 選擇合理的數據采集策略
2.4.7 明確數據采集分工
2.4.8 采集與整理數據
2.5 數據的預處理
2.5.1 數據的篩選
2.5.2 數據的分類
2.5.3 數據分類的方法
2.6 數據的標準化
2.6.1 數據標準化的概念
2.6.2 數據標準化的意義
2.6.3 數據標準化的目標
2.6.4 數據標準化的內容
第 3 章 陸軍防空武器裝備質量與可靠性指標及模型
3.1 裝備質量與可靠性
3.1.1 裝備質量與可靠性的概念
3.1.2 裝備質量與可靠性的分類
3.1.3 裝備質量與可靠性的要求
3.2 裝備可靠性指標
3.2.1 壽命
3.2.2 可靠度 R (t)
3.2.3 不可靠度 F (t)
3.2.4 故障密度函數 f (t)
3.2.5 故障率(失效率)λ(t)
3.2.6 平均壽命
3.2.7 可用度
3.3 裝備可靠性模型
3.3.1 串聯(lián)系統(tǒng)
3.3.2 并聯(lián)系統(tǒng)
3.3.3 n 中取 r 系統(tǒng)
3.3.4 混聯(lián)系統(tǒng)
第 4 章 陸軍防空武器裝備質量與可靠性數據的方差分析
4.1 方差分析的基本理論
4.1.1 單因素方差分析
4.1.2 多因素方差分析
4.2 裝備質量水平的方差分析
4.2.1 問題描述
4.2.2 基于 SPSS 的方差分析
4.2.3 結果分析
第 5 章 陸軍防空武器裝備質量與可靠性數據的回歸分析
5.1 回歸分析的基本理論
5.1.1 回歸分析
5.1.2 線性回歸分析
5.1.3 非線性回歸分析
5.1.4 曲線回歸分析
5.1.5 回歸分析的統(tǒng)計檢驗
5.2 裝備故障數據的回歸分析
5.2.1 問題描述
5.2.2 基于 SPSS 的回歸分析
5.2.3 結果分析
第 6 章 陸軍防空武器裝備質量與可靠性數據的非參數檢驗
6.1 非參數檢驗的基本理論
6.1.1 非參數檢驗
6.1.2 χ² 檢驗
6.1.3 二項檢驗
6.1.4 游程檢驗
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