覆膜種植農(nóng)田空間分布遙感制圖

前言
第一章 緒論
 第一節(jié) 研究背景
 第二節(jié) 國內(nèi)外研究進(jìn)展
 一、覆膜種植技術(shù)積極作用研究進(jìn)展
 二、覆膜種植技術(shù)環(huán)境效應(yīng)研究進(jìn)展
 三、覆膜種植農(nóng)田遙感識別技術(shù)方法研究進(jìn)展
 四、遙感影像分類研究進(jìn)展
 五、國內(nèi)外研究進(jìn)展小結(jié)
 第三節(jié) 研究目的及意義
 一、研究目的
 二、研究意義
 三、研究內(nèi)容
第二章 研究區(qū)及多源數(shù)據(jù)介紹
 第一節(jié) 研究區(qū)概況
 一、華北地區(qū)典型覆膜種植區(qū)——河北省衡水市冀州市
 二、黃土高原典型覆膜種植區(qū)——寧夏回族自治區(qū)固原市原州區(qū)
 三、黃河流域典型覆膜種植區(qū)——內(nèi)蒙古自治區(qū)河套灌區(qū)
 第二節(jié) 多源遙感數(shù)據(jù)的獲取與處理
 一、Pleiades衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理
 二、GF-1衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理
 三、Scntinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理
 四、Landsat-8衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理
 五、Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)及預(yù)處理
 第三節(jié) 野外調(diào)查數(shù)據(jù)獲取與處理
 一、華北地區(qū)典型覆膜種植區(qū)的野外調(diào)查數(shù)據(jù)
 二、黃土高原典型覆膜種植區(qū)的野外調(diào)查數(shù)據(jù)
 三、黃河流域覆膜種植區(qū)的野外調(diào)查數(shù)據(jù)
第三章 基于高分辨率光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 一、研究區(qū)及遙感數(shù)據(jù)
 二、野外調(diào)查樣本數(shù)據(jù)
 第二節(jié) 研究方法
 一、覆膜種植農(nóng)田遙感識別有效空間尺度優(yōu)選
 二、覆膜種植農(nóng)田遙感識別特征提取
 三、機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法
 第三節(jié) 基于GF-1數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別研究結(jié)果
 一、覆膜種植農(nóng)田遙感識別有效空問尺度選擇
 二、覆膜種植農(nóng)田遙感識別空間尺度影響
 第四節(jié) 分析與討論
 一、覆膜種植農(nóng)田遙感識別有效尺度與最高識別精度之間的關(guān)系分析
 二、覆膜種植農(nóng)田遙感識別精度變化原因分析
 三、覆膜種植農(nóng)田遙感識別精度顯著性分析
 四、覆膜種植農(nóng)田遙感識別紋理特征計(jì)算參數(shù)的影響分析
 五、覆膜種植農(nóng)田遙感識別紋理特征類型分析
 第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于中分辨率光學(xué)遙感數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 一、研究區(qū)及數(shù)據(jù)介紹
 二、地面樣本數(shù)據(jù)
 三、技術(shù)路線
 第二節(jié) 覆膜種植農(nóng)田遙感識別特征提取
 一、覆膜種植農(nóng)田光譜可分離性分析
 二、覆膜種植農(nóng)田遙感識別特征提取
 第三節(jié) 覆膜種植農(nóng)田遙感識別特征選擇及分類方法
 一、隨機(jī)森林機(jī)器學(xué)習(xí)算法
 二、支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
 第四節(jié) 基于Landsat-8數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別研究結(jié)果
 一、覆膜種植農(nóng)田遙感識別單時(shí)相紋理特征選擇
 二、冀州市覆膜種植農(nóng)田遙感識別單時(shí)相特征選擇
 三、基于單時(shí)相特征的冀州市覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 四、冀州市覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 五、冀州市覆膜種植農(nóng)田空間分布特征
 六、原州區(qū)覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 七、原州區(qū)覆膜種植農(nóng)田空間分布特征
 第五節(jié) 分析與討論
 一、最佳時(shí)相和時(shí)相組合分析
 二、優(yōu)化特征貢獻(xiàn)分析
 三、與已有研究結(jié)果的對比分析
 四、研究區(qū)之間的差異分析
 五、研究方法之間的差異分析
 第六節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及雷達(dá)遙感數(shù)據(jù)介紹
 一、研究區(qū)及雷達(dá)數(shù)據(jù)
 二、樣本數(shù)據(jù)
 第二節(jié) 覆膜種植農(nóng)田遙感識別雷達(dá)遙感特征提取及分析
 一、覆膜種植農(nóng)田Radarsat-影像后向散射特征分析
 二、覆膜種植農(nóng)田后向散射極化分解特征提取
 三、機(jī)器學(xué)習(xí)算法
 四、精度評價(jià)與顯著性檢驗(yàn)
 第三節(jié) 基于Radarsat-2數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、覆膜種植農(nóng)田識別雷達(dá)數(shù)據(jù)特征重要性評價(jià)
 二、基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第四節(jié) 分析與討論
 第五節(jié) 本章小結(jié)
第六章 基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 第二節(jié) 研究方法
 一、數(shù)據(jù)處理與特征提取
 二、機(jī)器學(xué)習(xí)算法
 第三節(jié) 基于GF-1和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、覆膜種植農(nóng)田識別GF-1和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合特征重要性評價(jià)
 二、基于GF-1和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第四節(jié) 基于Landsat-8和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、覆膜種植農(nóng)田識別Landsat-8和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合特征重要性評價(jià)
 二、基于Landsat-8和Radarsat--2衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第五節(jié) 基于GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、覆膜種植農(nóng)田識別GF-1、Landsat-8和Radarsat-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合特征重要性評價(jià)
 二、基于GF-1、Landsat8和Radarsat-2星數(shù)據(jù)相結(jié)合的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第六節(jié) 基于多源數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田空間分布對比分析
 第七節(jié) 分析與討論
 第八節(jié) 本章小結(jié)
第七章 基于面向?qū)ο笥跋穹治龅母材しN植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 一、研究區(qū)概況
 二、數(shù)據(jù)獲取與處理
 第二節(jié) 研究方案與主要研究方法
 一、遙感影像尺度分割算法
 二、對象特征提取及優(yōu)化方法
 三、覆膜種植農(nóng)田遙感識別與精度評價(jià)
 第三節(jié) 基于Pleiades數(shù)據(jù)和OBIA方法的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、Pleiades影像多尺度分割
 二、特征提取與優(yōu)化特征集構(gòu)建
 三、覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第四節(jié) 基于Radarsat-2數(shù)據(jù)和OBIA方法的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、Radarsat-2衛(wèi)星影像多尺度分割
 二、Radarsa-2衛(wèi)星影像特征提取及特征優(yōu)化
 三、基于Radarsa-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田信息提取
 第五節(jié) 基于Sentinel-2數(shù)據(jù)和OBIA方法的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 一、Serltinel-2衛(wèi)星影像多尺度分割
 二、Serltinel-2衛(wèi)星影像特征提取及優(yōu)化
 三、基于Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第六節(jié) 本章小結(jié)
第八章 基于面向?qū)ο笥跋穹治龅牟煌伾材しN植農(nóng)田遙感識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 第二節(jié) 研究方法與技術(shù)路線
 一、遙感影像分割參數(shù)優(yōu)化
 二、對象特征提取及特征優(yōu)化
 三、特征重要性評價(jià)與最優(yōu)特征子集構(gòu)建
 四、不同顏色覆膜種植農(nóng)田遙感識別與精度評價(jià)
 第三節(jié) 結(jié)果與分析
 一、不同地物類型光譜特征分析
 二、最優(yōu)分割尺度確定
 三、覆膜種植農(nóng)田遙感識別特征重要性評價(jià)及最優(yōu)特征子集構(gòu)建
 四、基于不同分類器的覆膜種植農(nóng)田遙感識別
 第四節(jié) 本章小結(jié)
第九章 基于面向?qū)ο笥跋穹治龅霓r(nóng)用塑料大棚精細(xì)識別
 第一節(jié) 研究區(qū)及數(shù)據(jù)
 第二節(jié) 研究方法與技術(shù)路線
 一、光譜特征分析
 二、不同大棚類型信息精細(xì)提取
 第三節(jié) 結(jié)果與討論
 一、不同大棚類型信息提取結(jié)果分析
 二、討論
 第四節(jié) 本章小結(jié)
第十章 結(jié)論與展望
 第一節(jié) 結(jié)論
 第二節(jié) 不足與展望
參考文獻(xiàn)