第5章和第6章將講述大數(shù)據(jù)如何改變了商業(yè)、市場和社會的本質。 20世紀，價值已經(jīng)從實體基建轉變?yōu)闊o形財產(chǎn)，從土地和工廠轉變?yōu)槠放坪彤a(chǎn)權。如今，一個新的轉變正在進行，那就是電腦存儲和分析數(shù)據(jù)的方法取代電腦硬件成為了價值的源泉。數(shù)據(jù)成為了有價值的公司資產(chǎn)、重要的經(jīng)濟投入和新型商業(yè)模式的基石。雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負債表，但這只是一個時間問題。

雖然有些數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間，但是它們只為調查局、研究所和世界上的一些巨頭公司所掌握。沃爾瑪和美國第一資本銀行（CapitalOne）率先將大數(shù)據(jù)運用在了零售業(yè)和銀行業(yè)，因此改變了整個行業(yè)。如今這種技術大多都實現(xiàn)了大眾化。

大數(shù)據(jù)對個人的影響是最驚人的。在一個可能性和相關性占主導地位的世界里，專業(yè)性變得不那么重要了。行業(yè)專家不會消失，但是他們必須與數(shù)據(jù)表達的信息進行博弈。如同在電影《點球成金》（Moneyball）里，棒球星探們在統(tǒng)計學家面前相形見絀——直覺的判斷被迫讓位于精準的數(shù)據(jù)分析。這將迫使人們調整在管理、決策、人力資源和教育方面的傳統(tǒng)理念。

我們大部分的習俗和慣例都建立在一個預設好的立場上，那就是我們用來進行決策的信息必須是少量、精確并且至關重要的。但是，當數(shù)據(jù)量變大、數(shù)據(jù)處理速度加快，而且數(shù)據(jù)變得不那么精確時，之前的那些預設立場就不復存在了。此外，因為數(shù)據(jù)量極為龐大，最后做出決策的將是機器而不是人類自己。第 7章將會討論大數(shù)據(jù)的負面影響。

在了解和監(jiān)視人類的行為方面，社會已經(jīng)有了數(shù)千年的經(jīng)驗。但是，如何來監(jiān)管一個算法系統(tǒng)呢？在信息化時代的早期，有一些政策專家就看到了信息化給人們的隱私權帶來的威脅，社會也已經(jīng)建立起了龐大的規(guī)則體系來保障個人的信息安全。但是在大數(shù)據(jù)時代，這些規(guī)則都成了無用的馬其諾防線①。人們自愿在網(wǎng)絡上分享信息，而這種分享的能力成為了網(wǎng)絡服務的一個中心特征，而不再是一個需要規(guī)避的薄弱點了。

對我們而言，危險不再是隱私的泄露，而是被預知的可能性——這些能預測我們可能生病、拖欠還款和犯罪的算法會讓我們無法購買保險、無法貸款、甚至在實施犯罪前就被預先逮捕。顯然，統(tǒng)計把大數(shù)據(jù)放在了首位，但即便如此，個人意志是否應該凌駕于大數(shù)據(jù)之上呢？就像出版印刷行業(yè)的發(fā)展推動國家立法保護言論自由（在此之前沒有出臺類似法律的必要，因為沒有太多的言論需要保護），大數(shù)據(jù)時代也需要新的規(guī)章制度來保衛(wèi)權勢面前的個人權利。